4.3讲工作抽样的理论(新).ppt

第六节 工作抽样理论 ? 工作抽样（Work Sampling,缩写W/S），是根据抽样理论，随机地观测若干个被观测对象在瞬间时刻的状态，记下其内容，对其发生频率用统计的方法求出被观测对象的活动状态的构成比例，从中找出影响生产或工作效率的因素，制订改善措施的测定技术。 也可以说，它是利用统计法则，通过瞬时观测，用必需而且最小限度的样品，把作为对象的整个现象的状态，以实际上能够满足的可靠性和精度，进行推定的方法。 ??? 观察次数决定抽样的准确度 E=SP =Zσ E =SP = E：绝对精度，P：样本出现的概论 S：准确度（相对精度）百分数 Z：分布范围——由可靠性决定。当Z=1时，可靠性为68.62%；当Z=2时，可靠性为95.45%；当Z=3时，可靠性为99.73%。 n：观察次数 工时抽样时，一般认为95%的可靠性是适宜的，故取Z=2，即 若以X人为每次观测的对象，观测一次就可得到X个样本 实际观测的次数 K=n/X K除以每日可观测的次数，即得出观察日数 或 K除以观察日数，即得出每日可观测的次数 二、 随机抽样 实施工作抽样，使用样本来推断总体的状态，一个很重要的问题是使样本能够反映总体的状态，也就是说样本中的每个样品 都应有代表性。 工作抽样中， 什么是随机抽取样本？ 随机抽取样本是指随机抽取观测时刻，在这个时刻对被观测者进行观测，一次观测得到的被观测者的工作状态，即为一个样本。 常用的随机抽样有许多，其中简单易行的方法是随机起点等时间间隔法。 随机起点等时间间隔法 下面以一例来说明这种方法。设在某公司的一个部门实施工作抽样。决定观测5日，每日观测20次，该公司是上午8时上班，下午5时下班，中间休息1小时（中午12时至1时）。可按下列步骤决定每日观测时刻。 步骤1：作两位数的乱数排列。 较简单的方法是：以黄色纸片代表个位，取10张，上面分别写0，1，2，…9；以10张红色纸片代表十位，上面同样分别写0，1，2，3，……，9，。每次从不同颜色的纸片中随机地各抽出1张，记下数字。将抽出的放回，再各抽一张，如此反复抽取，即得乱数排列。设共抽15次，乱数排列如下： 21，94，62，35，06，64，96，40，85，77，88，63，52，27，75 步骤2：将此数列中小于50的数保留，大于50的则减去50保留其余额。得出： 21，44，12，35，06，14，46，40，35，27， 38，13，02，27，25 步骤3：去掉上述数中大于30的数，得出： 21，12，06，14，27，13，27，25 步骤4：决定第一日的观测时刻。首先决定第一日第一次的观测时刻。取乱数排列的最前面数字21，因为8时上班，所以第一次观测时刻为8时21分。然后是决定每次观测的时间间隔，以每日工作480min，减去第一次的21min，再除以每日的观测次数，得出时间间隔，即 （480-21）÷20=22.95≈23（min） 第二次的观测时刻为：8时21分+23分=8时44分 第三次的观测时刻为：8时44分+23分=9时07分 步骤5：决定第二日的观测时刻，首先决定第二日第一次的观测时刻。取乱数排列的第二个数字12，于是第二日第一次的观测时刻为8时12分。 由于各次观测时间的间隔为23min，所以第二日第二次的观测时刻为8时35分，第三次的观测时刻为8时58分。如此类推出第二日的20次观测的时刻。 步骤6：决定第三日到第五日的观测时刻。其方法同前，观测时刻见表1-1。 三、 工作抽样的实施 第一步 确立调查目的和范围 第二步 调查项目分类 第三步 设计调查表格 第四步 决定观测路线 第五步 向有关人员说明调查目的 第六步 试观测并决定观测次数 第七步 正式观测 决定每日的观测时刻 实地观测 第八步：整理数据 剔除异常值，计算每天的工作率和全部样本的工作率 管理界限= 每日观测的工作率超出管理界限者，即为异常值应去掉 核算观测次数和精度 去掉异常值对应的观测事项的次数之后，余下的观测次数是否达到观测的总次数 。如已达到或超过即可，否则尚需继续观测。 去掉异常值对应的观测次数之后，按新的观测的平均工作率计算的绝对精度与相对精度，使得该计算出来的精度符合E和S