采用最小误差阈值分割算法的基因芯片图像分析_尹宁.pdfVIP

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2018-03-07 发布于河南
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采用最小误差阈值分割算法的基因芯片图像分析_尹宁.pdf

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采用最小误差阈值分割算法的基因芯片图像分析_尹宁

DOI :10 ． 3969 /j ． issn． 1673-4785 ． 201207015 网络出版地址:http :/ / www． cnki． net / kcms / detail / 23． 1538． TP．． 1524 ． 011． html 采用最小误差阈值分割算法的基因芯片图像分析，，尹宁刘富张玉 ( ， 130025) 吉林大学通信工程学院吉林长春 : ，，摘要为了能够较好地处理芯片图像尽可能准确地提取出描述基因样点的数据信息采用了最小误差阈值的分割算法．，，该方法在假设目标和背景的分布服从混合正态分布的前提下设定了最小误差分类目标函数通过求得使，．，目标函数值最小的最佳分割阈值实现基因样点和背景图像的分割针对分割出来的基因样点图像提取特征数据，． 2 ，最后对这些数据进行聚类分析进而对实验样点进行分类在实验中应用该方法分析了组基因芯片图像基因样点的分类效果较好，．验证了该基因芯片分析方法的可行性 : ; ; ; 关键词基因芯片图像图像分析最小误差阈值分割聚类分析中图分类号:TP391． 4 1 文献标志码:A 文章编号:1673-4785 (2013)01-0028-05 Image analysis of gene chip using minimum error threshold segmentation algorithm YIN Ning ，LIU Fu ，ZHANG Yu (College of Communication Engineering ，Jilin University ，Changchun 130025 ，China) Abstract :In order to analyze gene chip image better ，along with extract the data information as accurately as possi- ble ，to describe the gene sample ，this research paper proposes to implement a minimum error threshold segmenta- tion method． Based on the assumption that the distributions of object and background are governed by a mixture normal distribution ，this method sets an objective function of minimum error classification． This method also allows for the implem