dsp课程设计大作业报告概要.doc

电气信息工程学院 DSP技术及应用 综合训练 大作业 班 级 10电子2w 姓 名 徐广伟 学 号 指导老师 倪福银 2013 年 10 月 目 录 序 言 - 2 - 第一章 DSP理论技术概述 - 3 - 1.1 课程设计目的与意义 - 3 - 1.2 DSP芯片的选择与封装 - 3 - 1）芯片的选择原则： - 3 - 2）芯片的封装： - 4 - 1.3 DSP系统设计的方法和步骤 - 4 - 第二章 DSP硬件部分设计 - 6 - 2.1 硬件设计任务概述 - 6 - 2.2 总体方案设计 - 6 - 2.3 模块电路原理图设计 - 7 - 2.3.1主芯片为TMS320C5502 - 7 - 2.3.2外设电路原理图设计 - 8 - 2.4硬件设计小结 - 13 - 第三章 DSP软件部分设计 - 14 - 3.1 人机界面主题设计 - 14 - 3.1.1软件设计任务概述 - 14 - 3.1.2程序设计思路与算法原理 - 14 - 3.1.3软件设计流程 - 14 - 第四章 小结 - 37 - 参考文献 - 37 - 序 言 DSP一方面是Digital?Signal?Processing的缩写，意思是数字信号处理，就是指数字信号理论研究。DSP另一方面是Digital?Signal?Processor，意思是数字信号处理器，就是用来完成数字信号处理的器件。数字信号处理(Digital?Signal?Processing，简称DSP)是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。20世纪60年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。数字信号处理是一种通过使用数学技巧执行转换或提取信息，来处理现实信号的方法，这些信号由数字序列表示。在过去的二十多年时间里，数字信号处理已经在通信等领域得到极为广泛的应用。德州仪器、Freescale等半导体厂商在这一领域拥有很强的实力。 数字信号处理是以众多学科为理论基础的，它所涉及的范围极其广泛。例如， 在数学领域，微积分、概率统计、随机过程、数值分析等都是数字信号处理的基本工具，与网络理论、信号与系统、控制论、通信理论、故障诊断等也密切相关。近来新兴的一些学科，如人工智能、模式识别、神经网络等，都与数字信号处理密不可分。可以说，数字信号处理是把许多经典的理论体系作为自己的理论基础，同时又使自己成为一系列新兴学科的理论基础。 最初的DSP器件只是被设计成用以完成复杂数字信号处理的算法。DSP器件紧随着数字信号理论的发展而不断发展。在20世纪60年代，数字信号处理技术才刚刚起步。60年代中期以后，快速傅里叶算法的出现及大规模集成电路的发展大大促进了DSP技术与器件的飞速发展。DSP器件的发展大致可分为三个阶段：（1）1980年前后的雏形阶段。（2）1990年前后的成熟阶段。（3）2000年之后的完善阶段 在设计 DSP 系统之前，首先必须根据应用系统的目标确定系统的性能指标、信号处理的要求，通常可用数据流程图、数学运算序列、正式的符号或自然语言来描述。第二步是根据系统的要求进行高级语言的模拟。在完成第二步之后，接下来就可以设计实时DSP系统，实时DSP系统的设计包括硬件设计和软件设计两个方面。DSP硬件和软件设计完成后，就需要进行硬件和软件的调试。软件的调试一般借助于DSP开发工具，如软件模拟器、DSP开发系统或仿真器等。系统的软件和硬件分别调试完成后，就可以将软件脱离开发系统而直接在应用系统上运行。当然，DSP系统的开发，特别是软件开发是一个需要反复进行的过程，虽然通过算法模拟基本上可以知道实时系统的性能，但实际上模拟环境不可能做到与实时系统环境完全一致，而且将模拟算法移植到实时系统时必须考虑算法是否能够实时运行的问题。如果算法运算量太大不能在硬件上实时运行，则必须重新修改或简化算法。 DSP芯片，也称数字信号处理器，是一种特别适合于进行数字信号处理运算的微处理器，其主要应用是实时快速地实现各种数字信号处理算法。根据数字信号处理的要求， 设计DSP应用系统，选择DSP芯片是非常重要的一个环节。只有选定了DSP芯片，才能进一步设计其外围电路及系统的其他电路。总的来说，DSP芯片的选择应根据实际的应用系统需要而确定。不同的DSP应用系统由于应用场合、应用 目的等不尽相同，对DSP芯片的选择也是不同的。 第一章 DSP理论技术概述 1.1 课程设计目的与意义 本课程是一门以实践为主的技术类专业选修课，课程的教