毕业设计(论文)-人口老龄化与储蓄率的关系研究精选.doc

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毕业设计(论文)-人口老龄化与储蓄率的关系研究精选

人口老龄化与储蓄率的关系研究 摘要 在本文第一部分我们经过数据分析对几个老龄化严重的日本、法国、 本文第二部分得出结论:老龄化的储蓄效应具有阶段性特征,我们使用 1983~2013、 、 、VAR)和协整分析方法,重点分析了人口老龄化对居民储蓄率的影响效应。得到了基于中国基本国情,我国已经进入老龄化国家随着老年人抚养比增加,储蓄率将增加,但是 本文第三部分根据的二问的VAR)模型对储蓄率 本文第四部分利用所建立的模型进行计算得中国发展到日本2013年老龄化水平即老龄人口占30%左右时是2050年左右这时中国的储蓄率已经经过了拐点降低为23.75左右,并作相关检验证明了模型的正确性。 【关键词】多元时间序列分析 VAR模型 老龄化 储蓄率 生命周期理论 问题重述 人口老龄化目前是世界各国面临一个难题。所谓人口老龄化, 65 岁及以上的人口占总人口比例超过7%,这个国家就迈入老龄化社会,当 65岁及以上人口占比超过14% 时就进入深度老龄化社会,如果该比例进一步上升超过20 %,则进入超级老龄化社会。从全球范围来看,1960 年的老龄化系数为5.08%,2002 年,世界作为一个整体正式进入老龄化社会,虽然具体到不同国家( 地区) ,老龄化的前进步伐和阶段性特征有所不同, 但人口年龄结构老化已是一个不争的事实,银发浪潮深刻地影响着世界各国的经济社会发展。目前,按照65岁以上老年人口占人口总数的7%的标准,自2000年起中国已经进入了初级老龄化社会。 在经济学界,已有一些研究结果表明,伴随着人口平均预期寿命的延长和人口老龄化程度的不断提高,人们为应对老年时期可能发生的个人财务危机而形成新的储蓄动机,在工作期间增加资产积累。从整个社会的角度来看,储蓄率的提高会增加社会总资本的积累,促进投资和经济增长。因此,老龄化进程产生的高储蓄率对经济增长的促进作用被描述为“第二次人口红利”,以示与劳动人口数量增长和社会总抚养水平下降引起的“第一次人口红利”的差别。在我国第一次人口红利行将结束之际,研究如何延长人口红利期、挖掘新的人口红利,对我国社会和经济的可持续发展有着重要的意义。 造成高储蓄的原因可能有很多,比如经济的增长、收入的增加、寿命的延长、受教育程度的提高,城镇化水平的提高、通货膨胀水平、不同区域在地理空间上关联等等。我们对世界老龄化严重的主要国家日本、法国、德国、意大利、老龄化发展阶段进行描述,包括描述该国老龄化的发展阶段;描述老龄化的各个阶段所需的时间;比较各个国家的老龄化的特点,并与中国的老龄化进程和特点进行比较.建立了中国储蓄率与老年人抚养比之间的关系的模型。 对世界上30个国家的面板数据,采用以上的分析方法建立模型,分析了这些国家老年人抚养比与储蓄率 我们发现2025年以后老年抚养比与居民储蓄之间存在显著的负相关关系“第二次人口红利”在我国实现时间太短,抓紧开发第一次人口红利、拉动经济增长才是我国现阶段社会经济发展的重点。 我们对法国、日本、德国、意大利四个主要老龄化严重国家进行分析,按照老年人口占总人口10%以上为老龄化标准,老年人口占总人口20%以上为超老龄化标准,我们发现1960——2011年间,法国,德国意大利三个国家老龄化进程比较接近,三国都一直处于老龄化而且明显分为三个发展阶段:1960-1980年老年人口比例由10%左右缓慢增加至15%;1980-1990年间老年人口比例有缓慢下降; 1900-2011年间老年人口比例又呈现缓慢上升并且达到了20%即进入潮老龄化阶段。 相对来说,日本老年人口比例从1960年的5%左右至2011年的25%一直呈现加速上升阶段并于1984年进入老龄化阶段,于2005年左右进入超老龄化阶段。(见图1和图3)具体情况如下: , 由1960年的5.3%上升到1970年的7.07%.人口老龄化继续推进。1970年,日本65岁以上老人占总人口的比率为7.07%,刚刚进入老年型国家的行列。人口增长率小幅度下降, 由1955年的19.4‰下降到1970年的18.8‰。人口出生率的持续下降引起少儿人口数量的缩减,少儿人口由1955年的2979.82万人下降到1970年的2482.35万人,比重也由33.38 %下降到23.93 %。老年人口数盆有所增加, 由474.73万增加到733.10万。值得注意的是, 与老年组人口死亡率下降幅度相比,低年龄组的人口死亡率下降幅度更大。很显然,老年人口绝数量自身的增加和少儿人口绝对数量的减少促成了老年人口相对数的上升,在这一过程中少儿人口绝对数量的减少起主导作用。人口年龄结构的这种变化,反映在人口年龄金字塔上就是底部的收缩,故称之为“ 底部老龄化” 。 1970-1980年——1980 年与1970 年相比, 老年人口比重增2.03个百分点,

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