毕业设计（论文）-图像配准技术方法研究精选.doc

图像配准技术方法研究 摘 要 随着信息技术的迅猛发展，图像配准技术已经在军事、遥感、医学、计算机视觉等多个领域得到了广泛的应用。图像配准技术是图像处理的一个基本问题，它是将不同时间、传感器或视角下获取的相同场景的多幅图像进行匹配的图像处理的过程。三类图像配准的方法大致如下：基于灰度的图像配准方法。基于变换域的图像配准方法。基于特征的图像配准方法。本文将应用这三种方法对图像配准进行研究。并重点研究基于特征的图像配准方法。 关键词 图像配准，特征点匹配，灰度插值，控制点的提取 Abstract The technology of image registration is being widely used in the military, remote sensing , medical, computer, visual and any other fields with the rapid development of information technology. The technology of image registration is a kind of process to match different pictures getting from different periods and different cameras but a same scene, it is a basic point to handle the pictures. There are three kinds of ways to do the image registration:According to the level of the color of gray getting from the pictures.According to transforming domains.According to the features The three kinds of ways will be used to discuss the image registration in the thesis, and the way according to the features will be discussed more in the thesis. Key words: Image registration, Match feature points, Gray inerpolation ,Collect the control points 目 录 1.绪论 1 1.1课题研究目的及意义 1 1.2国内外对本课题涉及问题的研究现状 1 2.研究方法与研究内容 3 2.1研究内容 3 2.2研究方法 3 3.图像配准的常用方法 4 3.1图像配准的定义 4 3.2 基于灰度的图像配准方法 5 3.3 基于变换域的图像配准方法 6 3.4基于特征的图像配准方法 8 3.4.1特征提取 8 3.4.2变换模型 10 3.4.3坐标变换与插值 13 3.4.4图像配准实现 17 4.实验设计及分析 18 4.1 图像配准实验一 18 4.1.1研究对象 18 4.1.2 过程实现 19 4.2 图像配准实验二 24 4.2.1研究对象 24 4.2.2过程实现 25 实验总结 34 参考文献 35 致 谢 36 附 录 37  1.绪论 1.1课题研究目的及意义 图像配准是遥感图像处理、目标识别、图像重建、机器人视觉等领域中的关键技术，是多传感图像融合的基础。军事、遥感、医学、计算机视觉等许多领域都需要图像配准，实际应用过程可能会有所不同，但其中关键的因素是类似的。经过多年的研究，图像配准技术已经取得了众多研究成果，但由于图像配准的输入数据来源的多样性，以及配准问题的复杂性，还有待于更进一步的发展。 图像配准是图像融合技术的基本环节和首要问题，只有经过配准后的图像才能进行有效的融合，目标定位，变化监测，高分辨率图像的重建等后续处理工作，处理结果的好坏将直接影响后续工作质量。 1.2国内外对本课题涉及问题的研究现状 国外从20世纪60年代就开始在图像配准领域进行研究，但直到1980年代才开始引起学者们的关注。到上世纪末，单模图像配准问题已基本解决，但多模图像配准由于涉及模式和领域的复杂性，仍需密切关注。国际上对图像配准技术曾做过调查，其结论是1990年代初技术文献明显增加。而国内从1990年代初才开始涉足此领域。 图像配准最早在美国七十年代从事的飞行器辅助导航系统、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究中提出。八十年代后，在很多不同领域都有大量配准技术的研究，如遥感领域，模式识别，自动导