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毕业设计（论文） 题 目 基于支持向量机的配电网线损计算  基于支持向量机的配电网线损计算 专业：电气工程及其自动化 班级：电气101班 作者： 指导教师： 职称：教授 答辩日期：2014-6- 摘 要 配电网是直接或降压后将电能送到用户的电网，是电力网的末端。配电网有线路分布广，电压等级低，所连接的设备多的特点。配电网线损计算是配电管理和运行的一项重要任务。 本文运用了一种基于支持向量回归的计算配电网线损的可行方法,建立了配电网线损计算的支持向量回归模型。针对有代表性的配电线路的线损与特征参数的样本数据，利用支持向量回归的拟合特性映射线损与特征参数之间复杂的非线性关系，找出配电线路的线损随特征参数变化的规律。为了提高支持向量回归机的学习效率，采用样本分类处理的方法分别对其进行训练，使的计算结果更加符合实际。同时，以配电线路数据为实例，仿真结果验证了所提的方法和模型的有效性和实用性。 关键词：电力系统，支持向量回归机，线损计算 Abstract The distribution network is a direct or voltage-drop net after the power grid of the power sent to the user,and also the end of the power grid. Distribution network lines widely distributed, low voltage level, the connected devices and more features. Distribution network line loss calculation is an important task of distribution management and operation. Aiming at power system, a feasible method is used for calculating the energy losses in distribution systems based on support vector regression (SVR)model. For representational samples of reflecting the relation between energy losses and characteristic parameter of distribution net, SVR method, due to its strong regression ability, is able to map complex non-linear relation between them, and find the rule of energy losses varying with characteristic parameter. In order to improve the learning accuracy of SVR model, a problem-specific scheme is performed to divide the samples into several clusters. Simulation verifies the validity and practicability of the proposed method. Keywords: power system, support vector regression, losses calculation  目 录 前 言 1 第1章 绪论 2 1.1电网线损理论计算的意义 2 1.2 配电网线损计算研究现状 3 1.3 本文的主要工作 4 第2章 传统线损计算方法 6 2.1 均方根电流法 6 2.2 平均电流法 7 2.3 最大电流法 8 2.4 等值电阻法 9 2.5 本章小结 10 第3章 基于支持向量机的建模 11 3.1 统计学习理论基础 11 3.1.1机器学习 11 3.1.2经验风险最小化 12 3.1.3推广性的界 13 3.2 支持向量机 13 3.2.1最优分类面与广义最优分类面 13 3.2.2支持向量机回归 14 3.2.3支持向量机的实现 16 3.3 支持向量机线损计算 17 3.3.1样本输入的归一化 17 3.3.2核函数的选取 17 3.3.3参数选择 18 第4章 算例仿真过程 22 4.1基于支持向量机配电网线损的计算过程 22 4.2实例计算流程 22 4.3 MATLAB程序仿真及结果 24 4.4数据分