Minitab数据的统计描述概要.ppt

Minitab Minitab 2 探索 性数据分析 Minitab * 数据的统计描述 （基础统计） Minitab 统计描述是对观测数据进行概括、整理，使人们对其规律有个基本了解，也是进一步进行统计推断和分析的基础 第2章 数据的统计描述 采用相应的统计量和绘制统计图等方式对数据进行整理 Minitab系统中的基础统计菜单可以实现对数据的统计描述 Minitab 基础统计量输出 基础统计量保存 对母平均的推定及检定 对母比率的推定及检定 相关分析 公分散分析 正态性检定 Minitab 基础统计 两个母集团的分散的同一性检定 描述性统计量 设 是一组观测数据 平均位置的度量 1.均值 Minitab 2.中位数 其做法是先将这n个数按从小到大的顺序进行排列得到： ，中位数是位于中间位置的数。 3.众数 表示观测值中出现次数最多的数值，常用 表示 描述性统计量 4.分位数 其中 表示 整数部分，且 。 分位数表示有100× %个 观测值不超过 分位数。故又称 分位数为第100× 个百分位数, 中位数即0.5分位数.0.25分位数和0.75分位数分别称为下四分位数和 上四分位数，并记为 和 。 本章目录 Minitab 描述性统计量 设 是一组观测数据 平均位置的度量 以上几个统计量中，均值易受极端值的影响， 而众数、中位数和分位数受极端值影响较小。 因而这些量在实际应用中要区别对待 本章目录 Minitab 描述性统计量 设 是一组观测数据 离散程度的度量 1.方差 2.标准差 3.标准误（均值的标准差） 本章目录 Minitab 描述性统计量 4.极差 5.四分位距（四分位极差） 6.变异系数 即： 本章目录 Minitab 描述性统计量 设 是一组观测数据 离散程度的度量 方差是度量观测值分散程度的常用统计量，但其量纲与观测值的量纲 不同，而标准差、极差及标准误的单位与观测值的量纲相同，而变异 系数无量纲，因而便于不同量纲数据的分散性比较 通常在正态分布的情况下，我们用统计量均值和方差来描述分布的平 均位置和变异程度，而对分布未知或分布不规则的观测数据用统计量 中位数和四分位距来度量其位置和变异 本章目录 Minitab 描述性统计量 设 是一组观测数据 分布形状的度量 1.偏度 2.峰度 其中 为标准差 本章目录 Minitab 描述性统计量 设 是一组观测数据 分布形状的度量 一个分布是否对称，可通过计算偏度的值进行判断：若 ，可认为 分布对称；若 ，则分布右偏（正偏），即均值右侧的数据更分散； 若 ，则分布左偏（负偏），即均值左侧的数据更分散。 ? 峰度是以同方差正态分布为标准，比较两侧极端数据分布情况的指标。 正态分布的 ；若均值两侧极端值数据较多，则峰度为正，此时分 布有一厚重的尾巴，且 ；若均值两侧的极端值较少，则 。 本章目录 Minitab Minitab 资料应为连续性的列资料, 同时应为数值类型数据。 能输出图表。 Variables : 选择需要分析的 Col(变量) By variable : 使用区组(Gvoup)变量计算基础统计量 - N : data 数值 - Mean : 平均 - Median : 中位数 - TrMean : 调整平均 - StDev : 标准偏差 - SE Mean : 均数标准误 - Minimum :最小值 - Maximum : 最大值 - Q1 : ?分位数 　　　　 - Q3 : ?分位数 Minitab 基础统计量 (Display Descriptive Statistics) 制作图表选项 Histogram of data : 制作 直方图 Histogram of data with normal curve : 制作 Histogram和正态分布曲线 Dotplot of data : 制作 散点图 Boxplot of data : 制作 箱形图 Graphical