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多(二)因数实验课件
* * * 多因素实验设计 多因素实验设计:一个研究中具有两个或更多的自变量的实验设计 交互作用: 一个自变量影响另一个自变量的效果 一、分类 根据自变量的数目及其水平分类 两因素设计:2×2 ,2×3 …… 三因素设计:2×2×2 ,2×3×3 …… 2. 根据被试分派程序分类 随机多因素设计 重复测量设计 混合设计 第一节 多因素实验设计的分类 二、自变量安排 一旦研究者确定了一个设计,那么,也就确定了不同处理的数目 2×2设计的自变量安排:有 ?个处理组合 (1) 2×2被试间设计:如果每个处理组合需要6个被试,则共需 ?名被试 a2b2 6名 a2b1 6名 a2(无插图) A1b2 6名 a1b1 6名 a1(有插图) A (材料类型) B2(12岁) B1(7岁) B (年龄) (2) 2×2重复测量设计:如果每个处理需要8个被试,则需要 ?名被试 a2b2 同一组 a2b1 同一组 a2(分散) a1b2 同一组 a1b1 8名 a1(集中) A (学习方式) b2 (复杂) B1 (简单) B(单词类型) 控制顺序误差: 如果用完全抵消平衡,则共有4!=24个可能组合 如果用不完全抵消平衡,则使用4个组合(ABCD; BCDA; CDAB; DABC) a2b2 7-12名 a2b1 1-6名 a2(复杂) a1b2 7-12名 a1b1 1-6名 a1(简单) A (题目类型,被试内变量) b2(低) b1(高) B(元认知水平,被试间变量) (3) 2×2 混合设计:如果每各处理组合需要6个被试,则需要 ?名被试 2×3设计的自变量安排:有 ?个处理组合 (1) 2×3 被试间设计:如果每个处理组合需要6个被试,则共需 ?名被试 a2 b3 6名 a2b2 6名 a2 b1 6名 a2 a1 b3 6名 a1b2 6名 a1 b1 6名 a1 A (材料类型) b3 b2 b1 B(例如:年龄) (2) 2×3重复测量设计:如果每个处理需要6个被试, 则需要 ?名被试 控制顺序误差: 如果用完全抵消平衡,则共有6!=720个可能组合 如果用不完全抵消平衡,则使用6个组合(ABCDEF; BCDEFA; CDEFAB; DEFABC; EFABCD; FABCDE) a2 b3 同组 a2b2 同组 a2 b1同组 a2 a1 b3 同组 a1b2 同组 a1 b1 6名 a1 A (学习方式) b3 b2 b1 B(单词类型) (3) 2×3 混合设计:如果每各处理组合需要6个被试,则需要 ?名被试 a2 b3 7- 12 a2b2 7- 12 a2 b1 7- 12 a2 a1 b3 1- 6 a1b2 1- 6 a1 b1 1- 6 a1 A (题目类型,被试内变量) b3 b2 b1 B(元认知水平,被试间变量) 第二节 两因素完全随机和随机区组实验设计 一、两因素完全随机实验设计 (一)两因素完全随机实验设计的基本特点 1. 适合的研究条件 研究中有2个自变量,每个自变量有两个或多个水平; 如果一个自变量有p个水平,另一个有q个水平,实验中含有p*q个处理组合,研究者感兴趣于所有处理水平的结合的效应。 2. 基本方法:随机分配被试接受实验处理的结合,每个被试接受一个实验处理的结合。 (二)例子 假定研究者要研究两种教学方法对不同能力学生学习成绩的影响。 自变量: 教学方法 A: 两个水平,正常讲授(a1)和独立学习和讨论(a2) 学习能力 B:两个水平,能力较高(b1)和能力较低(b2) 因变量:学习成绩 (三)实验数据及计算 64 61 71 60 96 62 独立学习 70 72 69 75 80 正常讲授 能力高 能力低 两种教学方法对学生学习成绩的影响没有明显差异。 学生的学习能力对学习成绩有重要影响,能力高学生的成绩高于能力低的学生的学习成绩。 在正常教学条件下,能力高与能力低学生没有差异;而当使用独立学习教学方法时,能力高学生育能力低学生的学习成绩出现显著差异。 交互作用表明:不同的教学方法可能适合不同的学生。 总和 误差 能力×方法 教学方法 能力 P F 均方 自由度 平方和 变异来源 方差分析表 二、两因素重复测量实验设计 (一)两因素混合
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