QC七大手法1概要.ppt

● 质量特性值 UCL CL LCL 3倍标准偏差（3σ） 3倍标准偏差（3σ） ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● * 在诊断方面，可以用来度量过程的稳定性，即过程是否处于统计控制状态； 在控制方面，可以用来确定什么时候需要对过程加以调整，而什么时候则需使过程保持相应的稳定状态； 在改进方面，可以用来确认某过程是否得到了改进。 * * 控制图的种类 计量值控制图 平均值与全距( X-R chart) 平均值与标准偏差( X- ? chart) 个别值与移动全距(X-Rm chart) 计数值控制图 不良率(P chart) 不良数(Pn chart) * 收集数据 分组(2-6为一组) 计算各组平均值 X 计算个组全距 R =Max-Min 计算总平均值 X 计算总全距 R 计算管制界限UCL，LCL 控制图的做法 X-R * 绘制控制界限 点入数据点 X CL=X UCL=X+A2R LCL=X-A2R R CL=R UCL=D4R LCL=D3R 抽样原则：组内变异小，组间变异大。 X图看组间变动 R图看组内变动 X-R控制图抽样注意事项 * X=（50.2+50.4+……+50.8+49.8）25=50.15 R= （8+3+……+7+5）25=5.08 X CL=X=50.15 UCL=X+A2R=50.15+0.577*5.08=53.08 LCL=X-A2R=50.15- 0.577*5.08=47.22 R CL=R=5.08 UCL=D4R=2.12*5.08=10.77 LCL=D3R=0 例： 某公司为控制其包装重量，每小时随机抽取5个样本来测量重量，共得到25组数据，试绘制其管制图 * * X-Rm控制图的作法 移动全距Rm=Xn+1-Xn X控制图图 CL=X UCL=X+E2Rm LCL=X-E2Rm Rm控制图 CL=Rm UCL=D4Rm LCL=D3Rm * P控制图的作法 A.收集数据，至少为20组以上 B.计算每组之不良率P C.计算平均不良率P=总不良个数/总检查数 D.计算管制界限 中心线CL=P 上限UCL=P+3√ P(1-P) /n 下限LCL=P-3√ P(1-P) /n E、绘制管制界限，并将各个点绘入图中 F、记录数据履历及特殊原因，以背考察和分析 * 某打火机厂，为彻底管制质量，特别针对电镀不良加以抽检，每批抽检100个样品，其不良情形如表，请绘制控制图 P=682500=0.027=2.7％ CL=2.7％ UCL=P+3√ P(1-P) /n=7.6％ LCL= P-3√ P(1-P) /n=0 n 2 3 4 5 6 7 8 9 10 A2 1.880 1.023 0.729 0.577 0.483 0.419 0.373 0.337 0.308 D4 3.267 2.575 2.282 2.115 2.004 1.924 1.864 1.816 1.777 E2 2.660 1.772 1.457 1.290 1.134 1.109 1.054 1.010 0.975 m3A2 1.880 1.187 0.796 0.691 0.549 0.509 0.430 0.410 0.360 D3 － － － － － 0.076 0.136 0.184 0.223 d2 1.128 1.693 2.059 2.326 2.534 2.704 2.847 2.970 3.087 * 点子没有超出控制线（在控制线上的点子按出超出处理），控制界限内的点子排列无缺陷，反映工序处于控制状态，生产过程稳定，不必采取措施。 控制图上的点子出现下列情形之一时，即判断生产过程异常： 点子超出或落在控制线上； 控制界线内的点子排列有下列缺陷： * 管制状态: 1.多数之点子集中在中心线附近. 2.少数之点子落在管制界限附近. 3.点之分布呈随机状态,无任何规则可循. 4.没有点子超出管制界限之外. 非管制状态: 1.点在管制界限的线外 (误判率为0.27%) 2.点虽在管制界限内,但呈特殊排列. * QA Thank You * 解： （1）作成统计表（如表2） NO 项目 支出金额（元） 累计金额（元） 影响度（%） 累计影响度（%） 1 交通费 2457680.00