工程硕士 10预测精度测定与预测评价.ppt

预测精度测定与预测评价 预测精度测定 定量预测方法的比较 定性预测与定量预测的综合运用 组合预测法 一、预测精度的测定 一、预测精度的一般含义 预测精度是指预测模型拟合的好坏程度，即由预测模型所产生的模拟值与历史实际值拟合程度的优劣。 如何提高预测精度是预测研究的一项重要任务。不过，对预测用户而言，过去的预测精度毫无价值，只有预测未来的精确度才是最重要的。 二、定量预测方法的比较 大型的回归模型能提供更多的有关影响预测对象变化因素的信息，能够更好地 解释预测对象变化的原因。 如果用户选择预测方法的标准只是为了进行预测，则最好选择小型回归预测模型；如果预测精度只是选择预测方法的重要标准之一，还要看各因素的影响关系,则可以考虑选择大型的回归模型。 三、定性预测和定量预测的综合运用 定性预测与定量预测具有各种不同的特点。 定性预测擅长于预测趋势的转折及其影响，定量预测则只有在趋势能延续下去的前提下才有效。定量预测更具客观性、低成本、适于反复预测等。 因此，通过定性预测和定量预测的综合运用和合理分工，可以明显地提高预测精度、节约成本。 四、组合预测法 模式三：贝叶斯组合模型 在n种单项预测模型中选择一种为主要方案， 由这一方案得出的预测值为原预测值。然后，取 其他n－1种预测方案在某一时点上的预测值分布 的均值和方差，代入下面公式，就得到贝叶斯 组合模型。 为贝叶斯组合预测值； 为原预测值； 为其他n－1种预测值分布的均值； 为其他n－1种预测值分布的方差； 为原预测值的方差。 可见,贝叶斯组合模型也是线性组合模型的特例。 模式四：转换函数组合模型 转换函数组合模型是Box-Jenkins通 过对经济计量模型的预测误差进行分析 后提出的。该模型不仅考虑了经济结构 因素，而且考虑了时间序列因素，在宏 观经济增长趋势的预测中颇有价值。 二、关于预测精度的几类典型问题 对某一特定经济现象的预测，系统的预测 分析能提高多少预测精度? 对于某一特定经济现象的预测,如何才能 提高预测精度? 在已知某一经济现象的预测精度存在提高 可能的情况下,如何选择合适的预测方法? 三、测定预测精度的方法 平均误差和平均绝对误差 平均误差的公式为： 平均绝对误差的公式为： 平均相对误差和平均相对误差绝对值 平均相对误差的公式为： 平均相对误差绝对值的公式为： 预测误差的方差和标准差 预测误差的方差公式为： 预测误差的标准差公式为： 预测误差的方差比平均绝对误差或平均相对误差绝对值能更好地衡量预测的精确度。 四、未来的可预测性 未来的可预测性是影响预测效果好坏 的重要因素，由于受各种因素的影响，经 济现象的可预测性明显低于自然现象的可 预测性。在经济预测中，不同的经济现象 的可预测性也存在极大的差别。 ? 总体的大小；总体越大，预测精度越高 总体的同质性；同质性越高，预测精度越高 需求弹性；需求弹性越小，预测精度越高 竞争的激烈程度等。竞争激烈程度越低，预测精度越高 影响经济现象可预测性的因素大致归类为： 五、造成预测误差的主要原因 ? 模式或关系的识别错误； 模式或关系的不确定性； 模式或现象之间关系的变化性。 经济现象变化模式或关系的存在是进行预测的前提条件。因此，造成预测误差的主要因素有： 一、回归模型的预测的精度 大型模型的预测精度并不比小型模型的预测精度高； 没有任何一种预测方法或预测模型会在各种情况下都比其他方法或模型表现得更好； 二、时间序列预测模型的预测精度 （1）Makridakis等人得出的结论 提高模型的复杂程度后，其预测精度并不会自动提 高，因此，模型简单并不是缺点，而是一个优点， 时间序列预测模型一般都比较简单且成本较低， 时间序列预测应该有更广的应用范围； 某些复杂模型在特定情况下，其预测精度会高于简 单模型； 组合预测模型具有较高的预测精度。 组合预测： 组合预测是一种将不同预测方法所得的预测结果组合起来形成一个新的预测结果的方法。 一是等权组合，即各预测方法的预测值按相同的权数组合成新的组合预测值； 二是不等权组合，即赋予不同预测方法的预测值的权数是不一样的。 组合预测通常具有较高的精度。 组合预测有两种基本形式： 如果用户希望提高预测精度，则他应该选择 时间序列预测模型； 如果用户更关心影响预测对象变化的影响因 素情况，则他应该选择回归模型。 （2）经验结论