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spss统计分析及应用教程-第3章基本统计分析概要
女性工龄茎叶图 男性工龄茎叶图 工龄箱图 实验总结 SPSS的数据探索主要运用茎叶图和箱图,简明直观地表示总体或样本中种类别或分组中个案的分布频数。它能够帮助研究者把握数据的分布情况,发现数据的错误或异常情况。数据探索能够适用于个案数量不是很大的总体或样本的分析。 实验四 交叉表 实验目的 了解交叉表的结构和用途,熟悉交叉表中行、列和层的意义和构造方法 熟练掌握SPSS 交叉表分析的操作方法 学习运用交叉表进行联合频数分布分析 准备知识 交叉表 考察数据在两个或两个以上的因素上的联合频数分布——二维交叉表或多维交叉表 P-P图 P-P图是根据变量的累积比例与指定分布的累积比例之间的关系绘制的图形 Q-Q图 Q-Q图是用变量数据分布的分位数与指定分布的分位数之间的关系曲线进行数据检验的。 卡方统计检验 用于检验行变量与列变量之间是否相关。 f0 和fe 分别为观测频数和期望频数。 列联系数用于名义变量之间的相关系数计算。 和N分别为卡方统计量和总体中的个数。 X,N和K分别为卡方统计量、总体中的个数和行数与列数中较小的数。 实验四 交叉表 实验内容 对数据文件3-1.sav中的雇员薪金按≤30000、[30001,50000]、[50001,80000]、[80001,100000]和100000的标准进行分为1~5级,用交叉表统计各薪级中不同性别和不同工作类别的雇员的数量。 实验四 交叉表 实验步骤 (1)打开数据文件3-1.sav。 (2) 执行“转换(T)→重新编码为不同变量(R)”命令,打开“重新编码为其他变量”对话框,如图所示。 在“重新编码为其他变量”对话框的源变量列表中选择“薪金”移入“输入变量→输出变量(V)”下面的空白框中;在“输出变量”栏下的“名称(N)”框中输入新变量名(sgrade),“标签(L)”框中输入新变量标签(薪金等级),点击“更改(H)”按钮,如图所示。 点击“旧值和新值(O)”按钮,打开“重新编码到其他变量:旧值和新值”对话框 ,如图所示。 在“重新编码到其他变量:旧值和新值”对话框中,在左边“旧值”栏中选择相应的选项(如“范围,从最低到值(G)”),在下面的空白框中输入薪金五个等级区间(≤30000、[30001,50000]、[50001,80000]、[80001,100000] 和100000)的相应数字(如“30000”),在右边“新值”栏下的“值(L)”后的空白框中输入对应的等级数字(如“1”)后,点击“添加(A)”。 在“重新编码到其他变量:旧值和新值”对话框中,点击“继续”按钮,返回“重新编码到其他变量”对话框。 在“重新编码到其他变量”对话框中,点击“确定”按钮,完成“薪金”变量向“薪金等级”变量的转换,如图所示。 (3) 执行“分析(A)→描述统计→交叉表(C)”命令,打开“交叉表”对话框,如图所示。 (4)在“交叉表”对话框中,从左边源变量列表中选择“性别”、“薪金等级”和“工作类别”,分别移入右边的“行(s)”、“列(C)”和“层1的1”后面的空白框中,如图所示。 (5)在“交叉表”对话框中,点击“确定”按钮,提交系统运行,得出“性别* 薪金等级* 工作类别”三维交叉表。 实验结果 性别* 薪金等级* 工作类别 交叉制表 实验分析 上面的交叉表是职工人数(频数)在薪金等级、性别和工作类别三个变量中的联合分布。它不仅给出了职工在三个变量上的联合频数分布,而且给出了职工在三个变量中任意两两的联合频数分布。 采用三个二维交叉表(性别*薪金等级、工作类别*薪金等级、薪金等级*工作类别)的方式也可以达到本实验的分析目的,但表达效果显然没有上面的三维交叉表好。 实验总结 交叉表分析是对总体或样本中的个案,满足或具备两个或两个以上的条件的联合频数分析。它可以用于考察个案在多个因素(条件)上的分布情况,便于进一步分析样本中数据的相关性或因素的交互效应。 在“选择个案”对话框的“输出”栏中,选择系统默认设置“过滤掉未选定的个案(F)”,点击“确定”按钮,完成职工(个案)的性别选择。如图所示 实验结果 职工月基本工资描述统计量 实验结果 男职工月基本工资描述统计量 实验结果 女职工月基本工资描述统计量 实验总结 基本描述统计通过对样本数据的集中趋势(均值(及标准误)、中位数和众数)、离散趋势(全距(及最大值和最小值)、方差和标准差)和分布形态(峰度和偏度)的分析,可以使研究者清晰地把握数据的分布特点。 实验二 频数分析 实验目的 了解变量取值(数据)的分布情况; 判断样本的代表性及抽样的系统偏差; 学习运用频数分析方法解决实际问题。 知识准备
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