2010年统计学简答复习题.docVIP

相关分析的含义及相关的种类；P172 答：相关分析主要研究：借助于若干分析指标（如相关系数、相关指数等）对变量间的依存关系的紧密程度作测定的过程。 相关关系的种类： （1）按相关的性质可分为正相关和负相关； 正相关：自变量与因变量之间的变动方向同步； 负相关：自变量与因变量之间的变动方向呈现逆向运动。 （2）按相关形式可分为线性相关和非线性相关。 线性相关：如果变量之间存在着相关关系，因变量又近似表现为自变量的一次函数。 非线性相关：如果变量之间存在着相关关系，因变量不能近似地表现为自变量的一次函数。 （3）、按相关程度可分为完全相关、不完全相关和完全不相关。 完全相关：变量的所有值都完全满足一个方程。 不完全相关：变量之间存在不严格的依存关系 （4）、按自变量的多少可以分为单相关和复相关。 综合指数的编制方法及计算方法；P210 综合指数的编制方法有两个特点：第一，编制综合指数要从现象之间的联系中，确定与所要研究的现象有关联的同度量因素；第二，将引进的同度量因素固定，以测定指数化因素的变动，从而解决对比问题。　　综合指数的计算方法　　（１）数量指标综合指数　　　　　　　　　　（２）质量指标指数　　　 a1 a2 an－1 an 定基发展速度= ——，——，…——，—— a0 a0 a0 a0 环比发展速度是报告期发展水平与前期发展水平之比。它反映现象在前后两期的展变化，表示现象的短期变动。计算公式为： a1 a2 an－1 an 环比发展速度= ——，——，…——，—— a0 a1 an－2 an－1 这两种速度指标之间存在一定关系，而环比发展速度的连乘积，等于定基发展速度。 根据以上关系不难看出，已知两个相邻的定基发展速度，我们可以推算出相应的环比发展速度，如：（a3/a0）(a2/a0)=a3/a2等。 什么是抽样推断 抽样推断都有哪几方面的特点抽样推断是在抽样调查的基础上,利用样本的实际资料计算样本指标,并据以推断总体相应数量特征的统计分析方法.特点:(1)是由部分推算整体的一种认识方法论.(2)建立在随机取样的基础上.(3)运用概率估计的方法.(4)抽样推断的误差可以事先计算并加以控制. 结构相对指标、比例相对指标和比较相对指标有什么不同的特点？请举例说明。答：结构相对指标是以总体总量为比较标准，计算各组总量占总体总量的比重，来反映总体内部组成情况的综合指标。如：各工种的工人占全部工人的比重 。比例相对指标是总体不同部分数量对比的相对数，用以分析总体范围内各个局部之间比例关系和协调平衡状况。如：轻重工业比例 。比较相对指标是不同单位的同类指标对比而确定的相对数，用以说明同类现象在同一时期内各单位发展的不平衡程度。 简述变量(数量标志)分组的种类及应用条件.答:变量分组方法可分为单项式分组和组距式分组,单项式分组就是以一个变量值为一组,组距式分组是以变量值变化的一个区间为一组.变量有离散变量和连续变量两种,离散变量可一一列举,而连续变量是连续不断,相邻两组之间可作无限分割.所以,在离散变量中,当变量值变动幅度较小时,采用单项式分组;当变量值变动幅度较大时,则采用组距式分组.而连续变量则只能作组距式分组 统计指标和标志统计指标和标志的主要区别表现在： 　　指标是说明总体特征的，标志是说明总体单位特征的； 　　指标具有可量性，无论是数量指标还是质量指标，都能用数值表示，而标志不一定。数量标志具有可量性，品质标志不具有可量性。 统计指标和标志的主要联系表现在： 指标值往往由数量标志值汇总而来； 在一定条件下，数量标志和指标存在着变换关系。简述品质标志与数量标志的区别并举例说明。 答：品质标志和数量标志区别：（1）概念不同：品质标志是说明单位属方面特征；数量标志说明单位数量方面特征。（2）标志表现不同：品质标志的标志表现只能为文字，不能直接汇总成指标,只能对其表现 相对应的单位进行总计而形成指标，数量标志的标志表现为数字，也叫标志值，能直接汇总成指标。例如：当某班级是总体而每一个学员是总体单位时，学生“姓名”是品质标志，只能用文字表现，如二号学生姓名叫李琴；而学生“身高”是数量标志，用数字来表示，如：二号学生身高为170公分（例如：当每一家工业企业作为总体单位时，“企业经济类型”是品质标志，只能文字表现，如某企业经济类型是合资企业；而“企业工人数”则是数量标志，表现为数字，如某企业工人数是700人。） 简述调查对象、调查单位与填报单位的关系、区别并举例说明。 答：调查对象、调查