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[工学]Chapter5多媒体数据处理的技术标准
第5章 多媒体数据处理的技术标准
第5章 多媒体数据处理的技术标准
本章提要
5.1 图像和视频压缩编码的基本方法
5.2 变换编码
5.3 静止图像压缩标准
5.4 视频压缩标准
5.1 图像和视频压缩编码的基本方法
图像和视频占用了相当大的存储空间,但
存在大量的冗余,可以采用多种方法进行
压缩。
无失真压缩是利用数据的统计特性来进行
压缩(编码),典型的有Huffman编码、算
术编码等。
有失真编码利用人的视觉特性使压缩后的
图像看起来与原始图像一样,主要有预测
编码、变换编码等。
图像和视频压缩方法
无失真压缩 有失真压缩
Huffman编码
预测编码 变换编码 模型编码 基于重要性 混合编码
行程编码
DCT变换 滤波 JPEG
算术编码 运动补偿 小波变换分形编码 子采样 MPEG
LZW编码 子带编码 矢量量化 H.261
原始彩色图像一般由红、绿、蓝3种基色的
图像组成。而人的视觉系统对彩色色度的
感觉和亮度的敏感性不一样,因此产生了
不同的彩色空间表示。
H, S, I彩色比R, G, B 色彩更符合人的视觉
特性,其中H为色调、S为饱和度、I表示光
的强度或亮度。
R, G, B方式,Y, U, V方式,Y, I, Q方式三
者之间是互有关联的,Y, U, V和R, G, B之
间的转换表示式为
Y 0.299 0.587 0.114 R
U 0.169 0.3316 0.500 G
V 0.500 0.4186 0.0813 B
R 1.0 0.001 1.402 Y
G 1.0 0.344 0.714 U
B 1.0 1.772 0.001 V
原始图像的R, G, B信号,经过上述坐标空间
转换,生成Y, U, V信号。
再经过A/D变换 (抽样、量化)得到数字信
号。
直接对A/D变换后的数字信号进行编码是最
基本的编码方法,通常用PCM。
对每一个像素Y, U, V分别赋予一组比特数。
像素的亮度信号Y的量化分层在50级以上,
一般256级,相当于8比特,若色度信号U, V
分别也以8bit表示,则每像素需要24bits。
动态视频是由一系列静止图像组成,每秒
有25帧(或30帧),即帧之间的间隔为
1/25s (或1/30s )。帧间相应位置差值一般
较小,大多素像素点的亮度及色度信号帧
间变化不大
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