[互联网]04-SPSS基本统计分析.ppt

描述性统计分析是统计分析的第一步，做好这第一步是下面进行正确统计推断的先决条件。SPSS的许多模块均可完成描述性分析，但专门为该目的而设计的几个模块则集中在Descriptive Statistics菜单中，包括： Frequencies：频数分析过程，特色是产生频数表（主要针对分类变量） Descriptives：数据描述过程，进行一般性的统计描述（主要针对数值型变量） Explore：数据探察过程，用于对数据概况不清时的探索性分析 Crosstabs：多维频数分布交叉表分析（列联表分析） Ratio statistics：比率分析 4.1 频数分析 4.1.1 频数分析的目的和基本任务 1、目的：基本统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能够了解变量取值的状况，对把握数据的分布特征是非常有用的。 2、基本任务 （1）频数分析的第一个基本任务是编制频数分布表。 频数（Frequency）：即变量值落在某个区间（或某个类别）中的次数 百分比（Percent）：即各频数占总样本数的百分比 有效百分比（Valid Percent）：即各频数占有效样本数的百分比，这里有效样本数＝总样本－缺失样本数 累计百分比（Cumulative Percent）：即各百分比逐级累加起来的结果。最终取值为100。 （2）频数分析的第二个任务是绘制统计图 条形图（Bar Chart）：用宽度相同的条形的高度或长短来表示频数分布变化的图形，适用于定序和定类变量的分析。 饼图（Pie Chart）：用圆形及圆内扇形的面积来表示频数百分比变化的图形，以利于研究事物内在结构组成等问题。 直方图（Histograms）：用矩形的面积来表示频数分布变化的图形，适用于定距型变量的分析。 注：变量的计量尺度： a 定类 (nominal measurement)：只能计次 b 定序(ordinal measurement):计次、排序 c 定距(interval measurement):计次、排序、加减 d 定比(scale measurement):计次、排序、加减、乘除 4.1.2 频数分析的基本操作 （1）选择菜单Analyze—Descriptive Statistics—Frequencies。 （2）将若干频数分析变量选择到Variable(s)框中。 （3）单击Chart按钮选择绘制统计图形，在Chart Values框中选择条形图中纵坐标（或饼图中扇形面积）的含义，其中Frequencies表示频数；Percentages表示百分比。 4.1.3 SPSS频数分析的扩展功能 1、 Percentile Values（计算分位数） 分位数是变量在不同分位点上的取值。分位点在0－100之间。一般使用较多的是Quartiles（四分位点），即将所有数据按升序排序后平均等分成四份，各分位点依次是25％，50％，75％。于是四分位数便分别是25％，50％，75％点所对应的变量值。 2、计算其他基本描述统计量 SPSS频数分析还能够计算其他基本统计量，其中包括Central Tendency（描述集中趋势）的基本统计量、 Dispersion（描述离散程度）的基本统计量、 Distribution（描述分布形态）的基本统计量等。 3、频数分布表格式（Format）的定义 （1）调整频数分布表中数据的输出顺序（Order by）：频数分布表中的内容的输出顺序可以按变量值的升序输出（Ascending values），按变量值的降序输出（Descending values），按频数的升序输出（ Ascending counts），按频数的降序输出（ Descending counts）。 4.1.4 频数分析的应用举例 利用居民储蓄调查数据进行频数分析，有以下两个分析目标： 目标一：分析储户的户口和职业的基本情况。 目标二：分析储户一次存款金额的分布，并对城镇储户和农村储户进行比较。 目标二：分析储户一次存款金额的分布，并对城镇储户和农村储户进行比较。 1、分析思路： （1）由于存（取）款金额数据为定距型变量，直接采用频数分析不利于对其分布形态的把握，因此考虑依据第三章中的数据分组功能对数据分组后再编制频数分布表。 （2）进行数据拆分，并分别计算城镇储户和农村储户的一次存（取）款金额的四分位数，并通过四分位数比较两者分布上的差异。 2、分析过程： （1）数据分组，将存（取）款金额重新分成五组，五组区间分布为，少于500元，500－2000元，2000－3500元，3500－5000元，5000元