七大手法之检查表、层别法、柏拉图、因果图.pptVIP

数据分析及ＱＣ七大手法应用实例 一、数据分析是什么? 简单地说,数据分析就是运用各种统计方法对收集到的数据进行分类、识别、计算以找出数据的趋势及数据反映出来的问题并加以改善和跟踪的过程。 二、数据分析的步骤? 1.描述问题； 2.收集数据； 3.数据分类、解析； 4.抓住重点； 5.找出原因； 6.改善; 7.跟踪; 8.标准化。 1.如何清晰、准确描述问题？ 使用5W2H方法进行！ 5W2H即： When 何时？ Where 何地？ Who 何人？ What 何事？ Why 为何？ How 如何？ How many(much) 多少？（表示程度） 举例说明： 今 卷饶车间 3#拉线 生产IE27批753446A1200时 全检不良率, 超出品质目标。生产11100PCS，卷饶不良145PCS，不良率1.31%，品质目标为不良率≤1.25%。 这样描述，把问题说得很清楚，有利于更快速地分析解决问题。 收集数据，在QC七大手法中有一种工具为“查检表”，现在我们就拿查检表作为收集数据的工具。 作图步骤 注意事项 查检表的应用： 1. 搜集数据立即使用，观察数据是否代表某些事 实？　 2.数据各项目间之差异点为何？是否集中？ 3.是否因时间经过而有变化？ 4.如有异常，应马上追究原因，采取必要措施？ 5.查检项目应随作业改善而改变。 6.查检项目检察要细心、客观、准确。 7.记录能迅速判断、采取行动。 8.明确指定谁来做，并使了解目的及方法。　 9.数据应能获得层别的情报。 10.数据收集若非当初所想的，应重新检讨查检表。 11.查检项目、时间、单位…等基准应一致，以利与比较。 对收集到的数据进行分类、解析，在QC七大手法中有一种工具为“层别法”，现在我们就拿层别法作为数据分类、解析的工具。 作图步骤 注意事项 应用实例 现品质部将卷绕全检不良品数据分析统计，具体如下： 根据不良项目分层，结果如下： 将收集到的数据进行层别后，由于改善的点比较多,为了在短时间内解决主要问题,在QC七大手法中有一种工具为“柏拉图”，现在我们就拿柏拉图进行数据分析,找出改善点。 定义 1897年，意大利学者柏拉图分析社会经济结构，发现绝大多数财富掌握在极少数人手里，称为“柏拉法则”。 美国质量专家朱兰博士将其应用到品管上，创出了“Vital Few, Trivial Many”(重要的少数，琐细的多数)的名词，称为“柏拉图原理”。 作图步骤 注意事项 应用实例 卷饶全检不良项目柏拉图 找出改善点后，将针对需要改善的改善点进行原因分析,在QC七大手法中有一种工具为“鱼骨图”，现在我们就拿鱼骨图进行分析。 定义 一个问题的结果(特性)受到一些原因(要因)的影响时，我们将这些原因(要因)加以整理，成为有相互关系而且有条理的图形，这个图形称为特性要因图，由于形状像鱼的骨图，所以又叫做鱼骨图。 ◆ 它为1952年日本品管权威学者石川馨博士所发明，又 称“石川图”。 特性要因图的分类 追求对策型：针对目标找对策。怎样才能达成目标？ 追求原因型：针对问题找原因。为什么会这样？ 画因果图的注意事项 实例 将造成异常的真正或主要原因找出后,应立即对其进行改善,改善措施制定时的注意事项: 必须是针对原因分析的结果进行地改善; 改善措施中要求有责任人与完成日期,可验证日期; 制定的改善措施须有可验证性(准确的说为可执行性). 改善措施实施后,需要对改善效果进行跟踪, 流程如下: 对于改善措施回顾验证合格,措施有效改善不良发生的,因将措施标准化并形成文件形式,以便执行\监督. 作图步骤 简明扼要地规定结果，即规定需要解决的质量问题； 规定可能发生的原因的主要类别，这时可以考虑下列因素作为因素的主要类别：数据和信息系统、人员、机器设备、材料、方法、度量和环境等； 开始画图，把“结果”画在右边的矩形框中，然后把各类主要原因放在它的左边，作为“结果”框的输入； 寻找所有下一个层次的原因并画在相应的枝上，继续一层层地展开下去。 一张完整的因果图展开的层次至少应有二层，一些情况下可以有三层以上。 1. 以4M1E(Man、Machine、Material、Method、Environment)法找出 大原因； 2. 以5W1H（What、When、Who、Why、How）之思维模式找出中小原 因； 3. 脑力激荡法（Brain Storming）：严禁批评、自由奔放。 4. 因果关系的层次要分明，最高层次的原因应寻求到可以直接采取对 策为止； 5. 对分析出来的所有末端原因，都应到现场进行观察、测量、试验等 加以确认。 因