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加工误差综合分析计算

分布曲线与x轴所包围的面积代表了一批零件的总数。如果尺寸分散范围超出零件的公差带,则肯定有废品产生,如图中所示的阴影部分。 若尺寸落在Lmin、Lmax范围内,工件的概率即空白部分的面积就是加工工件的合格率。 加工误差统计分析应用举例 确定工件尺寸的合格品率和废品率 废品率计算 加工误差统计分析应用举例 加工误差统计分析应用举例 1.车削一批销的外圆,其尺寸要求为?20-0.012mm,经测量统计计算,该工序尺寸按正态分布,标准偏差σ=0.025mm,公差带中心小于分布曲线中心的尺寸,其偏移量为Δ=0.03mm(如图所示),试指出该批工件的常值系统性误差和随机性误差。计算合格品率和废品率。 加工误差统计分析应用举例 1、该批工件的常值系统性误差为Δ=0.03mm,该批工件的尺寸分散范围为6σ=0.15mm,其中主要以随机性误差为主。 实际加工尺寸的分布中心为: =19.94+0.03=19.97mm 尺寸分布的最小值为:19.97 -3σ=19.89519.88mm, 没有不可修复的废品。 尺寸分布的最大值为:19.97 +3σ=20.045mm20mm,有可修复废品。 =1.2 查表得:Q=0.3849,故废品率为0.5-0.3849=11.51% 合格品率为88.49%。 2、零件要求的尺寸平均值为 20-0.06=19.94mm 零件要求的最小值为: 20-0.12=19.88mm。 零件要求的最大值为20mm。 加工误差统计分析应用举例 2. 在磨床上加工销轴,要求外径d= mm,抽样后测得 =19.974mm,σ=0.005mm,其尺寸分布符合正态分布,试分析该工序的加工质量,并求废品率。 [解]:该工序尺寸分布如图所示。 工艺能力系数 工艺能力系数小于1,说明该工序工艺 能力不足,因此不可避免要出现废品。 工件最小尺寸dmin= - 3σ=19.959mm要求 的最小尺寸(19.957mm) 故不会产生不可修复的废品。 工件最大尺寸dmax= +3σ=19.989mm要求的最大尺寸(19.984mm) 故要产生可修复的废品。 求废品率: 查表得: Q=0.4772 故废品率为:0.5-0.4772=2.28% * *

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