- 1、本文档共5页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
加工误差综合分析计算
分布曲线与x轴所包围的面积代表了一批零件的总数。如果尺寸分散范围超出零件的公差带,则肯定有废品产生,如图中所示的阴影部分。 若尺寸落在Lmin、Lmax范围内,工件的概率即空白部分的面积就是加工工件的合格率。 加工误差统计分析应用举例 确定工件尺寸的合格品率和废品率 废品率计算 加工误差统计分析应用举例 加工误差统计分析应用举例 1.车削一批销的外圆,其尺寸要求为?20-0.012mm,经测量统计计算,该工序尺寸按正态分布,标准偏差σ=0.025mm,公差带中心小于分布曲线中心的尺寸,其偏移量为Δ=0.03mm(如图所示),试指出该批工件的常值系统性误差和随机性误差。计算合格品率和废品率。 加工误差统计分析应用举例 1、该批工件的常值系统性误差为Δ=0.03mm,该批工件的尺寸分散范围为6σ=0.15mm,其中主要以随机性误差为主。 实际加工尺寸的分布中心为: =19.94+0.03=19.97mm 尺寸分布的最小值为:19.97 -3σ=19.89519.88mm, 没有不可修复的废品。 尺寸分布的最大值为:19.97 +3σ=20.045mm20mm,有可修复废品。 =1.2 查表得:Q=0.3849,故废品率为0.5-0.3849=11.51% 合格品率为88.49%。 2、零件要求的尺寸平均值为 20-0.06=19.94mm 零件要求的最小值为: 20-0.12=19.88mm。 零件要求的最大值为20mm。 加工误差统计分析应用举例 2. 在磨床上加工销轴,要求外径d= mm,抽样后测得 =19.974mm,σ=0.005mm,其尺寸分布符合正态分布,试分析该工序的加工质量,并求废品率。 [解]:该工序尺寸分布如图所示。 工艺能力系数 工艺能力系数小于1,说明该工序工艺 能力不足,因此不可避免要出现废品。 工件最小尺寸dmin= - 3σ=19.959mm要求 的最小尺寸(19.957mm) 故不会产生不可修复的废品。 工件最大尺寸dmax= +3σ=19.989mm要求的最大尺寸(19.984mm) 故要产生可修复的废品。 求废品率: 查表得: Q=0.4772 故废品率为:0.5-0.4772=2.28% * *
您可能关注的文档
- 关于提高一次性修复率-1.ppt
- 关于水龙头产品调研.ppt
- 关于DM单制作色彩与印刷成品的关系.ppt
- 关于见证取样员培训教材.ppt
- 关于小超市经营状况的调查报告.ppt
- 关于舞弊审计分享.ppt
- 关店操作手册.ppt
- 关于插线板改进的设计策划.ppt
- 关注软实力--高三中国文化史复习备考.ppt
- 其他拳术、器械及-对练、集体项目的-评分方法与标准.ppt
- 2024年国有投资机构激励与尽职免责(容错)机制调研报告解读.docx
- AI手机深度:智能机迈入2.0时代(2024).docx
- PolarDB分布式~国产轻量版⽤户⼿册.docx
- 赛迪顾问一线调研第45期:特色产业集群调研行广东站——探索全产业链发展,白云美湾打造中国化妆品“硅谷”.docx
- 【项目案例】企业绿色供应链管理典型案例:三星(中国)投资有限公司.docx
- 毕马威:人力资源数字化转型趋势洞察(2022金蝶全球创见者大会).docx
- 房地产 -蟠龙天地项目介绍 -上海 -商业.docx
- 2024年中国智算云生态影响力矩阵报告(节选).docx
- 张伟男(哈尔滨工业大学):具身大模型关键技术与应用 2024.docx
- 2025年春节彩妆选品备货指南报告.pdf.docx
文档评论(0)