[林学]d第四章 常用的试验设计方案.ppt

拟水平法 是用水平较多的正交表，把实际上水平数较少的因素安排到某列时，将它的水平数想象为与该列水平数相同，而实际上将该列多余的水平用这个因子的某水平代替。 例：7位专家对7个品种的风味进行评价，每人评价3个品种。每个品种有3人平价。 3）设计方案：（P304） 依据试验条件确定试验参数：t r b k λ 依据参数查表得理论方案 进行区组间随机化和小区间随机化得应用方案 b、进行区组和小区的随机化得应用设计方案 4 5 2 7 5 7 3 5 1 4 1 2 6 4 7 6 1 3 3 2 6 a、依据参数查表得理论方案： 3 2 1 7 6 5 4 1 7 6 5 4 3 2 7 6 5 4 3 2 1 区组（1） （2） （3） （4） （5 ） （6）（7） 区组（1） （2） （3） （4） （5 ） （6）（7） t=7 r=3 b=7 k=3 λ=1 2. 优缺点： 优点：满足试验设计的原则；能适应地形。 缺点：条件较苛刻，灵活性差；设计一定要理论表，设计较为复杂，统计分析也比较复杂。 3. 应用范围： 能在地形条件复杂，处理数较多的情况下应用。 §4 两因素随机区组设计 一、两因素随机区组设计： 1、设计方法 将两个因素的各个处理编号，然后将两个处理的编号组合成处理组合，然后按照随机区组的方法安排。 例如：A因素：肥料，3个水平：N P K B因素：施肥量，4个水平：1 2 3 4 12个处理组合，即：N-1 N-2 N-3 N- 4 P-1 P-2 P-3 P- 4 K-1 K-2 K-3 K- 4 P-4 K-3 N-4 P-3 K-2 P-2 K-4 N-2 K-1 P-1 N-3 N-1 N-4 K-2 P -1 K-3 N-2 P-3 N-3 P-4 N-1 K-4 K-1 P-2 N-3 P-3 K-4 N-1 P-4 N-2 K-1 P-1 K-3 P-2 K-2 N-4 Ⅰ Ⅱ Ⅲ 2、优缺点： 优点：同随机区组，并且获得的信息量较单因素随机区组多。 缺点：同随机区组，但分析较单因素随机区组复杂。 二、裂区试验设计（split-plot design） 1、设计方法： 1）将第一个因素（A）按随机区组的方法安排 2）将第一个因素的各小区再裂分成等于第二个因素（B）的水平数的若干个副小区，然后将B因素的各水平随机的安排到各副小区中。 注意：精度要求高的因素作为B因素 有一肥料与品种试验，有6个品种，分别用1、2、3、4、5、6表示，肥料用高中低表示，3次重复。 1 5 6 2 6 3 4 3 6 3 4 2 1 4 5 2 5 1 1 5 6 2 6 3 4 3 6 3 4 2 1 4 5 2 5 1 1 5 6 2 6 3 4 3 6 3 4 2 1 4 5 2 5 1 高 低 中 肥料与品种试验 Ⅰ Ⅱ Ⅲ 中 高 低 低 中 高 2. 优缺点： 优点：有两因素随机区组设计的优点，同时两个因素可以不同时安排。可以在A因素试验进行的过程中，再安排B因素。 缺点：设计比较复杂，统计分析也比较复杂。 3. 应用的条件： 1）在一个因素的各个水平比另一个因素的各水平可能需要的面积更大。 2）试验中某个因素的主效应比另一个因素的主效应更为重要。 3）根据以往研究的经验，得知某个因素的效应比另一个因素的效应更大些。将可能表现较大差异因素作为主因素。 将主效应重要的（精度要求高的）作为副因素（B因素） §5 正交设计 所以，正交设计是一种研究多因素试验中选择部分处理组合的设计方法 。 在实际工作中 ，常常需要同时考察 3个或3个以上的试验因素 ，若进行全面试验，则试验的规模将很大 ，往往因试验条件的限制而难于实施 。 正交设计是安排多因素试验 、寻求最优处理组合的一种高效率试验设计方法. 、正交设计的基本思想 正交设计： 是利用正交表来安排多因素试验、分析试验结果的一种设计方法。 1. 概念： 它从多因素试验的全部处理组合中挑选部分有代表性的处理组合进行试验，通过对这部分试验结果的分析，了解全面试验的情况，找出最优处理组合。 例如， 研究氮、磷、钾肥施用量对某小麦品种产量