[理学]45管理信息系统-4章-方法学-IE.ppt

管理信息系统-MIS 管理信息系统-MIS 管理信息系统-MIS 管理信息系统-MIS 管理信息系统-MIS 管理信息系统-MIS 管理信息系统-MIS 管理信息系统-MIS 管理信息系统-MIS 管理信息系统-MIS 管理信息系统-MIS 管理信息系统-MIS 管理信息系统-MIS 管理信息系统-MIS 管理信息系统-MIS 管理信息系统-MIS 管理信息系统-MIS 管理信息系统-MIS 管理信息系统-MIS 管理信息系统-MIS 管理信息系统-MIS 管理信息系统-MIS 管理信息系统-MIS 管理信息系统-MIS 管理信息系统-MIS 管理信息系统-MIS 管理信息系统-MIS 管理信息系统-MIS 管理信息系统-MIS 管理信息系统-MIS 管理信息系统-MIS 第二阶段 业务领域分析（Business Area Analysis BAA） 根据战略计划，系统分析员将应用分解为一系列子系统（这些子系统在信息工程中被称为业务域） 第三阶段 系统设计 系统分析员将优先级最高的子系统继续分解，然后利用结构化技术进行分析何设计。其目标何内容是： 最终用户完全参加到系统的设计过程中； 加速设计的实现； 是系统具有灵活性何易变性； 自动进行设计、管理何维护； 设计自动化与代码生成器；建立何完善原型。 第四阶段 系统构成（实施应用） 当信息系统设计出来后，利用代码生成器、4GL、决策支持工具等构成系统 在信息工程中，关键的因素是所存储的数据。系统分析员、程序员何其它的计算机专业人员负责所有数据存储的设计和采集、维护，同时负责设计和实施主要的信息输出。 4.7 数据建模和逻辑数据分析 4.7.1 什么是数据模型 数据模型（Data Model）是对数据的结构和语义的一种描述。数据模型可分为两个层次，一个是概念数据模型(Conceptual Data Model CDM)，另一个是结构数据模型。概念数据模型描述了数据的属性和语义，而不强调数据在计算机中是如何表示的。常用的一个数据模型是实体关系模型。 数据建模是一门组织和记录信息系统数据的技术。也称为数据库建模或信息建模。 4.7.2 数据建模准则 简单性（Simplicity）:所创建的数据结构应尽可能直观，并使得用户易于理解。 非冗余性（Non-Redundunancy）:在数据库中没有重复的属性、记录和文件。因为，如果出现冗余，则可能会产生数据的不一致性，也浪费存储空间。 * 4.5 信息系统建模和信息工程 数据建模和信息工程（ Information Engineering 简称IE ）的核心是“建模”。那么，什么是模型呢？ 如果把现实世界中的某些事物叫做一个现实原型，那么模型就是对这种现实原型的一种抽象或模拟，这种抽象和模拟不是简单的“复制”，而是强调原型的本质，扬弃原型中的次要因素。因此，模型既反映原型，又不等于原型，或说它是原型的一种近似。 按照这种说法，模型的意义是很广泛的。自然科学和工程技术中的一切概念、公式、定律和理论都是某种现实原型的模型。例如，牛顿第二定律是物体在力的作用下，其运动规律这个原型的模型；计算机是人的某些功能或智能这个原型的一种模型。 真实世界是复杂的和动态的。基于这个事实，研究客观世界的方法是：针对人与外部世界的相互作用，在科学的基础上建立问题空间的“形式”模型，用这一模型来反映和描述所要解决的真实问题。科学研究的绝大多数工作就是实现对问题的形式化描述和建立模型。 建模的过程 客观事物 模型 人机系统 模型求解 模型分析 建模 1.模型的组成 模型是用来描述现实系统的，一般由下列几个基本部分组成： ⑴ 系统，即描述的对象 ⑵ 目标，系统目标 ⑶ 组分，构成系统的各个组分或子系统 ⑷ 约束条件，系统所处的环境及约束条件 ⑸ 变量，表述各组分的量的变化，它分内部变量（系统内部）、外部变 量（系统外部和环境）及状态变量 1.模型的环境 内部变量 （系统） 状态 输出 外部变量 （输入） 外部变量 （环境与约束） 边界 2.模型的分类 Ⅰ抽象分类：从抽象的角度来看（抽象分类），可把模型分成三类，即概念模型、逻辑模型、物理模型。 ⑴ 概念模型：是最抽象的模型，它是人们根据所要达到的目标和所具备的领域知识、经验等构造出来的。它可能很不完善，甚至无法实现，但它表述了对象系统的主要特征，描绘了大致的轮廓，并对以后模拟、认识对象系统有深刻的意义。 ⑵ 逻辑模型：逻辑模型是在概念模型的基础上构造出来的，其在原理上是可行的。它考虑了模型总体的合理性、结构的合理性和实现的可行性，但它只是在逻辑上说明对象系统，而没有具体的实现细节。 ⑶ 物理模型：是一个完全确定了的模型，是一个可实现的、实在的模型。它在逻辑模型的基础上，经过对具体元件和具体细节的说