[理学]Chapter5 数组和广义表.ppt

  1. 1、本文档共59页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
[理学]Chapter5 数组和广义表

方法一:按M的列序转置 按T.data中三元组次序依次在M.data中找到相应的三元组进行转置,即按照矩阵M的列序来进行置换。 为找到M中每一列所有非零元素,需对其三元组表M.data从第一行起扫描一遍。由于M.data中以M行序为主序,所以由此得到的恰是T.data中应有的顺序。 * 6 7 8 1 2 12 1 3 9 3 1 -3 3 6 14 4 3 24 5 2 18 6 1 15 6 4 -7 i j e 0 1 2 3 4 5 6 7 8 M.data 7 6 8 1 3 -3 1 6 15 2 1 12 2 5 18 3 1 9 3 4 24 4 6 -7 6 3 14 i j e 0 1 2 3 4 5 6 7 8 T.data q p p p p p p p p q q q q p p p p p p p p col=1 col=2 * Status TransposeSMatix(TSMatrix M,TSMatrix T){ //采用三元组表存储表示,求稀疏矩阵M的转置矩阵T。 T.mu=M.nu; T.nu=M.mu; T.tu=M.tu; If (T.tu) { q=1; for (col=1; col=M.nu; ++col) for (p=1; p=M.tu; ++p) If (M.data[p].j == col){ T.data[q].i = M.data[p].j; T.data[q].j = M.data[p].i; T.data[q].e = M.data[p].e; ++q; } } return OK; }//TransposeSMatrix T(n)=O(nu*tu) * 方法二:快速转置 按M.data中三元组次序转置,转置结果放入T.data中恰当位置。 此法关键是要预先确定M中每一列第一个非零元在T.data中位置,为确定这些位置,转置前应先求得M的每一列中非零元个数。 实现:设两个数组 num[col]:表示矩阵M中第col列中非零元个数 cpot[col]:指示M中第col列第一个非零元在T.data中位置,显然有: cpot[1]=1; cpot[col]=cpot[col-1]+num[col-1]; (2?col ?M.nu) * 6 7 8 1 2 12 1 3 9 3 1 -3 3 6 14 4 3 24 5 2 18 6 1 15 6 4 -7 i j e 0 1 2 3 4 5 6 7 8 for (col=1; col=M.nu; ++col) num[col] = 0; for (t=1; t=M.tu; ++t) ++num[M.data[t].j]; cpot[1] = 1; for (col=2; col=M.nu; ++col) cpot[col] = cpot[col-1]+ num[col-1]; Col 1 2 3 4 5 6 7 Num[col] cpot[col] t 1 t 1 t 1 t 1 t 2 t 2 t 2 t 1 0 0 1 3 5 7 8 8 9 * 6 7 8 1 2 12 1 3 9 3 1 -3 3 6 14 4 3 24 5 2 8 6 1 15 6 4 -7 i j e 0 1 2 3 4 5 6 7

文档评论(0)

skvdnd51 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档