[理学]LINGO实验.ppt

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2018-03-07 发布于浙江
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[理学]LINGO实验

LINGO MODEL: ! A 6 Warehouse 8 Vendor Transportation Problem; SETS: WAREHOUSES: CAPACITY; VENDORS: DEMAND; LINKS( WAREHOUSES, VENDORS): COST, VOLUME; ENDSETS ! Here is the data; DATA: !set members; WAREHOUSES = WH1 WH2 WH3 WH4 WH5 WH6; VENDORS = V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8; !attribute values; CAPACITY = 60 55 51 43 41 52; DEMAND = 35 37 22 32 41 32 43 38; COST = 6 2 6 7 4 2 5 9 4 9 5 3 8 5 8 2 5 2 1 9 7 4 3 3 7 6 7 3 9 2 7 1 2 3 9 5 7 2 6 5 5 5 2 2 8 1 4 3; ENDDATA ! The objective; MIN = @SUM( LINKS( I, J): COST( I, J) * VOLUME( I, J)); ! The demand constraints; @FOR( VENDORS( J): @SUM( WAREHOUSES( I): VOLUME( I, J)) = DEMAND( J)); ! The capacity constraints; @FOR( WAREHOUSES( I): @SUM( VENDORS( J): VOLUME( I, J)) = CAPACITY( I)); END sets: warehouses/wh1..wh5/: capacity; vendors/v1..v5/: demand; links(warehouses,vendors): cost, volume; endsets !目标函数; min=@sum(links: cost*volume); !需求约束; @for(vendors(J): @sum(warehouses(I): volume(I,J))=demand(J)); !产量约束; @for(warehouses(I): @sum(vendors(J): volume(I,J))=capacity(I)); !这里是数据; data: capacity=1 1 1 1 1; demand=1 1 1 1 1; cost= 4 8 7 15 12 7 9 17 14 10 6 9 12 8 7 6 7 14 6 10 6 9 12 10 6; enddata end 然后点击工具条上的按钮即可。 Global optimal solution found. Objective value: 34.00000 Total solver iterations: 13 Variable Value Reduced Cost VOLUME( WH1, V1) 0.000000 0.000000 VOLUME( WH1, V2) 0.000000 2.000000 VOLUME( WH1, V3) 1.000000 0.000000 VOLUME( WH1, V4) 0.000000 10.00000 VOLUME( WH1, V5) 0.000000