[理学]SPSS16实用教程课后答案.doc

1-1 答：SPSS的运行方式有三种，分别是批处理方式、完全窗口菜单运行方式、程序运行方式。 1-2 答：与一般电子表格处理软件相比，SPSS的“Data View”窗口还有以下一些特性：（1）一个列对应一个变量，即每一列代表一个变量（Variable）或一个被观测量的特征；（2）行是观测，即每一行代表一个个体、一个观测、一个样品，在SPSS中称为事件（Case）；（3）单元包含值，即每个单元包括一个观测中的单个变量值；（4）数据文件是一张长方形的二维表。 2-1 答：SPSS中输入数据一般有以下三种方式：（1）通过手工录入数据；（2）可以将其他电子表格软件中的数据整列（行）的复制，然后粘贴到SPSS中；（3）通过读入其他格式文件数据的方式输入数据。 2-2 答：选择“Transform”菜单的Replace Missing Values命令，弹出Replace Missing Values对话框。先在变量名列中选择1个或多个存在缺失值的变量，使之添加到“New Variable(s)”框中，这时系统自动产生用于替代缺失值的新变量。最后选择合适的替代方式即可。 2-3 答：选择“Data”菜单Weight Cases命令，Weight Cases对话框 Do not weight cases项表示不做加权，这可用于取消加权；Weight cases by表示选择1个变量做加权。 3-1 答：一组数据的分布特征可以从平均数、中位数、众数、方差、百分位、频数、峰度、偏度等方面描述。 3-2 答：均值是总体各单位某一数量标志的平均数中位数是指将数据按大小顺序排列起来，形成一个数列，居于数列中间位置的那个数据。中位数的作用与算术平均数相近，也是作为所研究数据的代表值。在一个等差数列或一个正态分布数列中，中位数就等于算术平均数。 在数列中出现了极端变量值的情况下，用中位数作为代表值要比用算术平均数更好，因为中位数不受极端变量值的影响众数是指一组数据中出现次数最多的那个数据。它主要用于定类（品质标志）数据的集中趋势，当然也适用于作为定序（品质标志）数据以及定距和定比（数量标志）数据集中趋势的测度值。FREQUENCIES VARIABLES=销售额 /NTILES=4 /STATISTICS=STDDEV MEAN MEDIAN /ORDER=ANALYSIS. 频率 附注 创建的输出 18-十月-2010 15时04分19秒 注释 输入 活动的数据集 数据集0 过滤器 none 权重 none 拆分文件 none 工作数据文件中的 N 行 30 缺失值处理 对缺失的定义 用户定义的丢失值作为丢失对待。 使用的案例 统计量的计算将基于所有包含有效数据的案例。 语法 FREQUENCIES VARIABLES=销售额 /NTILES=4 /STATISTICS=STDDEV MEAN MEDIAN /ORDER=ANALYSIS. 资源 处理器时间 0:00:00.015 已用时间 0:00:00.016 [数据集0] 统计量 销售额 N 有效 30 缺失 0 均值 277.40 中值 277.00 标准差 28.246 百分位数 25 256.00 50 277.00 75 301.00 销售额 频率 百分比 有效百分比 累积百分比 有效 210 1 3.3 3.3 3.3 234 1 3.3 3.3 6.7 239 1 3.3 3.3 10.0 249 2 6.7 6.7 16.7 252 1 3.3 3.3 20.0 256 2 6.7 6.7 26.7 257 1 3.3 3.3 30.0 258 1 3.3 3.3 33.3 265 1 3.3 3.3 36.7 267 1 3.3 3.3 40.0 268 1 3.3 3.3 43.3 273 1 3.3 3.3 46.7 276 1 3.3 3.3 50.0 278 2 6.7 6.7 56.7 286 1 3.3 3.3 60.0 290 1 3.3 3.3 63.3 297 1 3.3 3.3 66.7 298 2 6.7 6.7 73.3 301 2 6.7 6.7 80.0 309 1 3.3 3.3 83.3 310 1 3.3 3.3 86.7 311 1 3.3 3.3 90.0 316 1 3.3 3.3 93.3 318 1 3.3 3.3 96.7 322 1 3.3 3.3 100.0 合计 30 100.0 100.0