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随着统计学的发展及其在各个领域的广泛应用，掌握必要的统计技能早已成为对各类专业人员的基本要求。掌握统计软件的使用技能是将统计方法应用于现实问题的基础，因为大部分实际问题都会涉及到大量的数据和计算，手工计算简直无法想象。 统计软件的广泛应用使很多原本十分复杂的计算和分析过程变成了点击鼠标就能解决的简单任务，把使用者从繁琐的计算过程中解放了出来。大部分统计软件都提供了“傻瓜”式的菜单操作，使用起来十分方便，甚至完全通过自学就可以掌握。 然而，这类软件可能带来的问题是，一方面它们有时候使统计方法变得过于容易，从而可能导致对统计方法的滥用和误用；另一方面，由于过分信赖软件，许多用户会简单地满足于软件的输出结果，而对其中的错误不加注意。 本实验目的就是为同学们使用Excel和SPSS 学习统计学提供一个指南，使大家能够迅速掌握使用Excel 和SPSS 进行统计分析的基本操作。  在众多的统计软件中我们选择Excel 的主要原因是：虽然许多统计学家都不认为Excel是一个“统计软件”，而且Excel 在统计计算中也确有一些已知的缺陷，但Excel 的很多统计功能并不比其他软件逊色。由于几乎所有的人都熟悉Excel 的基本操作，学习起来非常易于上手。 选择SPSS 软件的主要原因是其易用性、强大的统计功能以及在国内应用的广泛性。 整个实验的示例是以Excel 2003 和SPSS 12.0 为基础的，可能不完全适用于其他版本。 常用的统计分析软件包括SAS、SPSS、S-plus、Stata、Minitab 、dps等等。这些软件都能完成常用的统计方法，如描述统计、回归分析、生存分析、方差分析、多元分析等等，但不同的软件在功能、易用性、扩展性等方面又各具特色，下面我们分别加以简要介绍。 SAS 过去是“Statistical Analysis System”的简称，由于其功能现已远远超出了统计分析的范围，“SAS”已经变成了一个单纯的商标。其强大的功能和可编程性使其成为一些超级用户的首选。 SAS 软件的主要特点包括：可以同时处理多个数据集；有很多模块、功能非常全面；虽然也提供了许多菜单操作方式，但仍以编程为主，学习起来有一定困难，是最难掌握的统计软件之一。 SPSS 过去是“Statistical Package for Social Sciences”的简称，它也是最早的统计软件之一。 SPSS 的数据编辑窗口与Excel 类似，并且可以自己定义数据的属性（数值标签、数据类型等等），最多允许有4096 个变量。但其数据管理功能相对较弱，一个SPSS 过程只允许同时打开一个数据文件，这对于有些分析工作来说可能不够方便。SPSS 是一个模块式的软件，可以根据需要选择购买不同的功能模块。 许多人认为S-Plus 是介于SAS 和SPSS 之间的一个软件，它也可以完成绝大部分统计分析，具有菜单式的操作界面，同时提供了强大的编程语言。你可以很容易地把自己编写的函数集成到S-Plus 中去。S-Plus 的绘图能力特别出色，灵活性强。 R 是一套很像S-Plus 的免费统计软件，其语法与图形功能几乎跟S-Plus 一模一样，大多数的S-Plus 程序也可在R 上面顺利执行。R 可以在R project 的网页免费取得，不足之处是没有实现菜单式的图形用户界面，对于初学者来说学习起来较为困难。 经济学和社会科学领域的许多学者喜欢使用Stata 软件。这一软件也有菜单式的操作界面，同时提供了强大的编程能力，易学易用，扩展性强，更新速度快，很容易将自己编写或者网上下载的程序加入到软件中。 Minitab 也是一个简单易学的统计软件，其统计功能和图形功能都比较全面，在统计学的教学中应用广泛。这一软件突出特色是提供的质量改进分析工具非常全面易用。 在安装了“分析工具库”的电脑中找到一个名为“Analysis”的文件夹（一般情况下路径为“C:\Program Files\Microsoft Office\ OFFICE11\Library\Analysis”），把这个文件夹复制到U 盘上。需要使用“分析工具库”时双击运行文件夹中的ANALYS32.XLL 就可以了。 一、用 Excel 和SPSS 输入和处理数据二、用 Excel 和SPSS 进行描述统计三、用 Excel 和SPSS 制作统计图 我们