[理学]大学生平均起薪研究的数学建模论文.doc

基于模糊数学的大学生就业难度的综合评价模型 摘要 大学生就业问题是一直是社会一大热点问题，近年来由于受经济波动、毕业人数剧增等因素的影响，大学生就业问题愈发凸显。 我们在对相关数据进行收集、分析的基础上，首先通过SPSS统计软件对影响大学生起薪的各因素进行相关性分析，结合影响大学生毕业起薪的相关因素预测2011大学生平均起薪；然后，在对大学生能力聚类的基础上构建就业难度综合评价模型，并通过合理地调整期望起薪值降低模型中的就业难度系数值；通过分析“是否参加就业指导”和就业难度的关系，确定是否有必要在研究生中开展就业指导课程。 针对问题1，首先利用SPSS统计软件对大学生平均年起薪、毕业生总数、国家生产总值、在职职工平均工资，进行初步分析，利用多元线性回归模型分析大学生平均起薪和三个因素之间相关关系，并对分析结果进行评价；然后，在处理基础数据的基础上，利用灰色系统预测法对大学生平均起薪进行预测，并将模型进行检验，最终利用Matlab编程计算，预测得到2011年大学毕业生平均起薪。 针对问题2，首先结合期望月薪、求职失败次数、是否参加就业指导三个因素建立模糊综合评价模型， 并通过Matlab软件编程计算出各学生就业难度值y，并将就业难度值分为困难、一般、容易三类。然后为区分能力高低学生，我们利用模糊聚类方法，结合起薪和求职失败次数两个因素针对大学生能力进行聚类，最终整合得到不同能力三类毕业生。随后以就业难度和能力大小为维度建立二维交叉系统，将九十名毕业生细分为九类。最后，在期望月薪建议调整方案中，我们创造性定义并为模型引进了期望月薪边际影响度，可供定量分析衡量期望月薪调整额和就业难度系数变化额之间的关系；而后给出两类不同角度的调整方案，方案1：针对每位毕业生，分别下调不同金额的期望月薪，最后选取最大值对应的下调金额为这名毕业生的最优调整金额；方案2：对之前分的九类毕业生，分别提出期望月薪最优调整金额。 针对问题3，首先通过分析表二中是否参加就业培训与大学生起薪、期望年薪以及求职失败次数三个变量之间的关系，得出初步结论；然后将表三数据???部代入模糊数学综合评价模型，分别计算全部参加就业指导课程、和全部不参加就业指导课程时的就业难度系数值，通过比较两组数据进一步得出结论。 关键词：模糊数学综合评价；灰色系统预测；多元线性回归；模糊聚类分析； 期望月薪边际影响度； 问题重述 大学毕业生就业问题不仅关系到每个学生的前途，还直接影响到我国高等教育的发展，更是关系到我国社会人力资源和经济发展状况的一件大事。 人力资源和社会保障部部长尹蔚民3月8日在北京表示，近几年数据显示高校毕业生初次就业率在70％－75％之间，年底就业率基本上能够达到90％以上。今年高校毕业生有660万人，总量的压力非常大。 在对学生的调查中了解到：学生对学校的就业指导保持一种迷茫的态度。大部分学生承认，目前他们最关心找工作的事。在这种新的形势下，开设就业指导课程，引导学生转变就业观念，提升职场竞争力和主动适 应社会的能力，是非常及时和必要的。 表1给出了2007年-2010年全国大学毕业生的平均起薪。表2是针对某高校是否开设就业指导课的学生就行调查数据表。 1） 进一步收集数据，结合影响大学毕业生起薪点的有关因素（如当年毕业生总数、国家生产总值等等），建立模型预测2011年大学生平均起薪。 2） 在表2的基础上（也可补充数据），构建综合评价模型，定量分析就业指导课程、期望月薪及求职次数等对于大学生就业产生的影响。考虑不同学生之间的能力差距，适当降低期望月薪可以帮助学生更好地就业，请结合你的综合评价模型给出以上90名大学生的建议期望月薪。 3） 结合表2和表3，建立模型定量分析是否有必要在硕士研究生中开设就业指导课程。 问题分析 大学生就业问题是当今社会一大热点问题，近年来由于受经济波动、毕业人数剧增等因素的影响，大学生就业问题愈发凸显，其主要表现在就业难度和毕业生起薪高低两方面。出于对以上分析以及题目中提出的问题的考虑，本题中我们试图解决三个问题，即结合影响大学生毕业起薪的相关因素预测2011大学生平均起薪；构建就业难度综合评价模型并通过合理地调整期望起薪值降低模型中的就业难度值；通过分析“是否参加就业指导”和就业难度的关系，确定是否有必要在研究生中开展就业指导课程。具体问题分析如下。 (一)问题1的分析 通过对问题1 的研究，可分析影响大学生毕业起薪的相关因素并预测出大学生平均毕业起薪，对大学生就业有一定指导意义。在搜集年1997年至2010年各年的大学生平均年起薪、毕业生总数、国家生产总值、在职职工平均工资后，首先利用SPSS统计软件对数据进行初步分析，利用多元线性回归模型分析了大学生平均起薪和毕业生总数、国家生产总值、在职职工平均工资三个因素之间相关关