[理学]第10章 多元线性回归与非线性回归.ppt

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[理学]第10章 多元线性回归与非线性回归

第 10 章 多元线性回归;本章章节;学习目标;§10.1 多元线性回归模型;多元回归模型与回归方程;多元回归模型 (multiple regression model);多元回归模型(基本假定) ;多元回归方程 (multiple regression equation);估计的多元回归的方程 (estimated multiple regression equation);参数的最小二乘法;参数的最小二乘法(例题分析);;;§10.2 回归方程的拟合优度和显著性检验;拟合优度——多重判定系数 (multiple coefficient of determination) ;修正多重判定系数 (adjusted multiple coefficient of determination) ;;拟合优度——估计标准误差 Sy;显著性检验——线性关系检验;线性关系检验;;显著性检验——回归系数的检验;回归系数的检验(步骤);;回归系数的推断 (置信区间);;§10.3 多重共线性及其处理;多重共线性(multicollinearity);多重共线性的识别;多重共线性(例题分析);;多重共线性(例题分析);多重共线性(问题的处理);变量选择与逐步回归: 向前选择 向后剔除 逐步回归;§10.4 虚拟自变量的回归;含有一个虚拟自变量的回归;虚拟自变量(dummy variable);虚拟自变量的回归;虚拟自变量的回归(例题分析);虚拟自变量的回归(例题分析);虚拟自变量的回归 (例题分析);;;虚拟自变量的回归(例题分析);虚拟自变量的回归 (例题分析);非线性回归模型的线性化 ;i=1,2…,n;非线性的情况:;令;如果设定的非线性模型为;斜率系数 衡量的是当变量X变动1%时,Y的均值变动的绝对量。;(三)幂函数模型;两边取对数,得; 方程两边取对数: ln Yi = ln A + ? ln Ki + ? ln Li+ui;(四)多项式函数模型 ;(五)倒数函数模型;本章小结;

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