[理学]第五章2抽样推断2012-10-08-18-00-04.ppt

第五章 抽样推断 （二） 学习要求 主要学习内容 复习 第五章抽样推断（－） 四 抽样估计的方法 2 总体参数的点估计 ⑵ 点估计的优良标准（教 P129－130） 3 抽样估计的置信度F(t) ⑶ 置信度的求法 ② 当总体N≥30时： 记住 5 总体参数的区间估计 ⑶ 总体参数区间估计的方法（指P57） 例1 解 例2 例3 例4 练习 五 抽样组织设计 ② 简单随机抽样适用范围： 例5 ⑵ 类型抽样（分层抽样） （P140教） ⑶ 等距抽样（P142 教） ⑷ 整群抽样 ③ 整群抽样与类型抽样的区别 （教 P146） 小结 例1 解 例2 解 n=100包 n1=70包 t＝3 例4 例5 ① 类型抽样的特点： 先对总体各单位按主要标志加以分组，然后再从各组中按随机的原则抽选一定单位构成样本。 ② 类型抽样适用范围： 它适用于总体标志值悬殊较大的总体。 ③ 样本单位数的确定： 类型抽样通常按各组总体单位数占全及总体单位数的一定比例来抽取样本。单位数较多的组应多取样本，单位数较少的组应少取样本。 ① 等距抽样定义： 又称机械抽样或系统抽样，先按某一标志对总体各单位进行排队，然后依一定顺序和间隔来抽取样本单位的一种抽样组织。 ② 等距抽样的适用范围：（教 P142） 在各单位大小顺序排队的基础上，再按某种规则依一定间隔取样，它可保证所取得的样本单位比较均匀地分布在总体的各个部分，有较高的代表性。 ② 整群抽样的适用范围： 在抽样调查中没有总体单位的记录利用时，常采用整群抽样。 ① 整群抽样定义（教 P144） 又称集团抽样，它将总体各单位划分成许多群，然后从中随机抽取部分群，对中选群的所有单位进行全面调查的抽样组织形式。 ⅰ在分组的作用： 整群抽样是对中选群进行 全面调查，所以只存在群间抽样误差，不存在群内抽样误差； 类型抽样只存在组内抽样误差，不存在组间抽样误差。 ⅱ目的： 类型抽样分组的作用在于尽量缩小组内的差异程度，达到扩大组间方差，提高估计的准确性。 整群抽样分组的作用在于扩大群内的差异程度，以达到缩小群间方差，提高估计的准确性。 3 抽样方案的检查 不讲 1 掌握抽样推断中的基本原理和方法，能够利用样本资料推断总体指标。 2 重点掌握抽样误差的计算，掌握简单随机抽样下总体参数的区间估计。 某电子产品使用寿命在3000小时以下为不合格。现在用简单随机抽样方法从5000个产品中抽取100个对其使用寿命进行调查。结果如下： 100 合计 18 5000以上 50 4000－5000 30 3000－4000 2 3000以下 产品数量（个） 使用寿命（小时） 计算⑴该产品平均寿命的抽样平均误差和该产品合格率的抽样平均误差； ⑵ 以68.27%的概率保证程度对该产品平均使用寿命和合格率进行区间估计。— —1345600 1160 1280000 25600 160705600 - 840 6771200 3385600 -1840 — 5500 4500 3500 2500 组中值 100 合计 18 5000以上 50 4000－5000 30 3000－4000 2 3000以下 产品数量(个) 使用寿命(小时) x f x f 样本平均数 样本标准差 434000 99000 225000 105000 5000 样本合格率 ⑴ 平均寿命的抽样平均误差 合格率的抽样平均误差 ⑵ F(t)=68.27% t=1 平均寿命的置信区间： 下限： 上限： 合格率的置信区间： 下限： 上限： 即 以68.27%的概率保证程度估计该产品平均使用寿命约在4267.63-4412.37小时之间， 合格率在96.61％－99.39％之间。 外贸公司出口一种茶叶，规定每包毛重不低于100克，现用不重复抽样的方法抽取其中的1％进行检验，其结果如下： 100 合计 20 101－102 50 100－101 20 99－100 10 98－99 包数 每包重量（克） 试以99.73％的概率保证估计这批茶叶合格率范围。 样本合格率 合格率上限 下限 即 可以以99.73%的概率保证这批茶叶包装合格率在56.32%－83.68％之间。 * 1 理解抽样估计的置信度，了解点估计的优良标准。 2 理解总体参数区间估计的基本特点，掌握总体参数区间估计的三个要素。 3 熟练掌握用平均数或成数估计区间及总量区间。 4 理解