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[理学]第四章 常用概率分布
* 第五节 样本平均数的抽样分布 标准差与标准误的联系 * 第五节 样本平均数的抽样分布 对于大样本资料,常将样本标准差 S 与样本平均数 配合使用,记为 ±S,用以说明所考察性状或指标的优良性与稳定性。 对于小样本资料,常将样本标准误 与样本平均数 配合使用,记为 ± , 用以表示所考察性状或指标的优良性与 抽样误差的大小。 * 由样本平均数抽样分布的性质知道: 若x~N(μ, σ2), 则 ~N(μ, σ2/n)。将随机变量 标准化 则u~N(0,1)。当总体标准差σ未知时, 以样本标准差 S代替σ所得到的统计量 记为t。 在计算 时,由于采用 S 来代替σ,使得t 变量不再服从标准正态分布,而是服从t分布。 第七节 t分布 * t 概率分布密度函数 t分布自由度为df=n-1 第七节 t分布 n=∞ n=1 t 概率分布的密度曲线 * t 概率分布的密度曲线 t分布受自由度的制约,每一个自由度都有一条t分布密度曲线。 t分布密度曲线以纵轴为对称轴,左右对称,且在t=0时,分布密度函数取得最大值。 与标准正态分布曲线相比,t分布曲线顶部略低,两尾部稍高而平。df越小这种趋势越明显。df越大,t分布越趋近于标准正态分布。当n 30时,t分布与标准正态分布的区别很小;n→∞时,t 分布与标准正态分布完全一致。 第七节 t分布 * t分布曲线下面积的分布规律 同样,我们最关心的是t分布曲线下面积的分布规律。但由于t分布曲线是一组曲线,故t分布曲线下面积为95%和99%界值不是一个常量,随着自由度的变化,95%或99%面积的界值发生变化,当 时,95%和99%面积对应的界值趋近于u值。 第七节 t分布 * 1、t界值表:横标目为自由度,纵标目为概率,一侧尾部面积称为单尾概率,两侧尾部面积之和称双尾概率。其中与单尾概率相对应的t界值用 表示,与双尾概率相对应的t界值用 表示。 第七节 t分布 2、举例 例如,单侧 ,表示 时, 的概率或 的概率为0.05, 记作: 或 。 * 其通式: 单侧: 或 双侧: 图中非阴影部分面积的概率为: 第七节 t分布 * df=9的t分布图 * 3、从t值表及t分布曲线可得 (1)在相同自由度时,概率P越小,t绝对值越大。 (2)在相同t值时,双尾概率是单尾概率的两倍。 (3)相同概率时的t界值,自由度越小,t的绝对值越大。 第七节 t分布 * 3. 依据原始资料,考查资料是否近似服从正态分布,本例假定近似服从正态分布,样本量也较大,采用正态分布方法确定95%参考值范围。 本例:95%参考值范围计算如下: 下限: 即:健康成年男子第一秒肺通气量的95%参考值范围?3.05L 第三节 正态分布 * 确定医学参考值范围小结 正态分布法 百分位数法 双侧 单侧 双侧 单侧 % 只有 下限 只有 上限 只有下限 只有上限 90 P5~P95 P10 P90 95 P2.5~P97.5 P5 P95 99 P0.5~P99.5 P1 P99 * 估计频数 例 某地婴儿出生平均体重为3200g,标准差为350g,如出生体重低于2500g为低体重儿,估计当年该地低体重儿所占的比例。 求出生体重X2500的比例 进行标准化变换 P(X2500)=P(U-2), 查标准正态表得φ(-2)=0.023,即:估计当年该地低体重儿所占的比例为2.3%。 正态分布应用 * (二)一般正态分布的概率计算 设标准正态分布的两尾概率之和为0.25,求分位数u值 可直接查得分位数为u = 1.150 3 设标准正态分布的右尾概率为0.158 7,求分位数u值。 将一尾概率要转换为双尾概率来查,即用双尾概率 = 2?0.158 7 = 0.317 4来查表;因为0.317 4介于0.31与0
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