[理学]遥感原理与应用电子教案2.ppt

监督分类 根据已知训练区提供的样本，通过选择特征参数，建立判别函数，把图像中各个像元点归化到给定类中的分类处理，叫做监督分类（supervised classification） 常用方法：最小距离法、最大似然法、平行六面体法、光谱角度制图、神经网络等。 特征 优势： ①它不需要迭代计算，因而电脑的计算量相对较小，速度较快； ②由于其训练样本是人工选取的，类特征受到分析者先验知识的限制，因而分类精度一般较高。 缺点： 训练区的选取任务繁重且需要技巧，并要求分析者具有对目标区域的地理及遥感的先验知识。 3 训练数据选择的一般步骤 （1）收集信息，包括分类地区的地图和航片等。 （2）进行野外调查获取研究区域的第一手信息。 （3）设计野外调查路线和内容。 （4）分类数字影像预分析。 （5）找出潜在的训练样区。 （6）定位和绘制训练样区。 （7）检查每个训练样区的各波段频率直方图。 （8）调整和去除双峰频率分布。 （9）合并训练数据信息并用于分类程序，进行计算机监督分 类过程。 5 执行监督分类的一般步骤 （1）确定分类的类别列表。 （2）选择和确定训练数据。 （3）修改类别和训练样区，确保训练数据的均质性。 （4）实施分类。 （5）评估分类效果。 非监督分类 根据图像数据本身的统计特征及点群的分布情况，从纯统计学的角度对图像数据进行类别划分的分类处理叫做非监督分类。 常用的算法：K-均值聚类、ISODATA 3 非监督分类的步骤 非监督分类的基本步骤 （1）确定分类数量 （2）选择集群类别中心点 （3）计算机处理运算类别中心点 （4）计算机像元归类 （5）计算机重新分类 特征 优势： ①不需要人工的选择训练区，操作更为简便； ②不需要分析者具备相关的先验知识； ③其数据的内在结构由算法决定，而不受外界知识的约束。 缺点： ①分类结果的精度依赖于所提供或生产的初始分割参数，一般低于监督分类的精度； ②没有考虑空间关联信息，因此也对噪声更加敏感。 TERRA (EOS AM) -12/18/ 1999 MODIS (Moderate Resolution Spectroradiometer ) 中等分辨率图像分光辐射计 光谱范围:(0.4 - 14.4 mm) 通道数目: 36 时间分辨率：0.5天 MODIS: 250m - 2 bands 500m - 5 bands 1000m - 29 bands EOS:地观测系统 地观测系统(Earth Observing System，EOS) 该计划由三大部分组成: 1) EOS科学研究计划:主要是地球系统科学的研究，以图解释地球系统中发生的一些现象的原因及其发展变化规律，建立地球系统模型。 2) EOS航天观测系统:EOS航天观测系统主要由大型极轨平台EOS-a, EOS-b组成。一般一个组合平台搭载20多种遥感器。各遥感器之间尚有互补等特点。 3)数据信息系统:EOS的数据信息系统EOSDIS(EOS Data and Information System)与一般的概念上有如下区别:(1)极轨平台的运营管制；(2)EOS数据的处理和深加工；(3)EOS有关搭载设备的运营管制；(4)数据的保存、分配；(5)信息管理；(6)网络；(7)数据的长期保存；(8)数据算法的交换。 设计Terra的目的是提供一个高度协同的仪器平台。 Terra搭载了5种不同的传感器。 传感器 常规特征 主要应用 ASTER CERES MISR MODIS MOPITT 三个扫描仪，工作在可见光、近红外、中红外、热红外，分辨率为15~90m，立体像对沿航迹方向 两个宽波段扫描仪 四通道CCD阵列，提供九个单独的观测角度 三十六通道分像分光计；分辨率为250m到1km 三个通道近红外扫描仪 研究植被、岩石特征、火山、云；产生DEM；为整个任务提供所需要的高分辨率数据 测量大气顶层的辐射通量，以检测地球总的辐射能量平衡 提供地球表面地物的多角度观测，云和气溶胶数据，为ASTER和MODIS数据提供大气影响校正 在陆地和海洋方面有多种应用 测量整个大气柱中的一氧化碳和甲烷含量 中巴地球资源卫星（CBERS） CBERS计划是中国和巴西为研制遥感卫星合作进行的一项计划。 CBERS采用太阳同步极轨道。 轨道高度778 km轨道，倾角是98.5°。 每天绕地球飞行14圈。 卫星穿越赤道时当地时间总是上午10:30，这样可以在不同的天数里为卫星提供相同的成像光照条件。 卫星重访地球上相同地点的周期为26天。 于1997年10月发射CBERS-l；1999年10月发射CBERS-2。 卫星设计寿命为2年。 三台成像传感器为：广角成像仪(WFI