[理学]遥感概论 9.ppt

遥感数字图像增强 一、彩色变换 把数字图像组合转换成彩色图形，或者把各种增强或分类图像组合叠加，以彩色图像显示出来。（彩色的视觉分辨能力比黑白高） 方法：假彩色密度分割；彩色合成 概念：单波段黑白遥感图像可按亮度分层，对每层赋予不同的色彩，使之成为一幅彩色图像。这种方法又叫密度分割。 分层方案的确定：分层方案与地物光谱差异对应合适，可以较好地区分地物类别。 处理过程 效果分析 以不同的色彩表示图像的色调变化，增强了图像的显示能力 同一地物或现象可能被分割成两种不同密度并以不同的颜色显示出来，或同一色彩却表示两种以上不同的地物，造成判读错误。 2、多波段色彩变换 概念：利用计算机将同一地区不同波段的图像存放在不同通道的存储器中，并依照彩色合成原理，分别对各通道的图像进行单基色变换，在彩色屏幕上进行叠置，从而构成彩色合成图像。 合成方案：彩色合成图像分为真彩色图像和假彩色图像。 方法演示 Colour Composites A colour composite is a colour image produced through optical combination of multiband images by projection through filters. True Colour Composite: A colour imaging process whereby the colour of the image is the same as the colour of the object imaged. False Colour Composite: A colour imaging process which produces an image of a colour that does not correspond to the true colour of the scene (as seen by our eyes). ERDAS彩色合成演示 3、HLS变换 RGB模式与HLS模式 将RGB模式转换成HLS模式，对于定量地表示色彩特性，以及在应用程序中实现两种表达方式的转换具有重要意义。 二、对比度变换 直方图与图像的质量 概念：是一种通过改变图像像元的亮度值来改变图像像元对比度，从而改善图像质量的图像处理方法。 将图像中过于集中的像元分布区域（亮度值分布范围）拉开扩展，扩大图像反差的对比度，增强图像表现的层次性。又叫辐射增强。 方法：对比度线性变换和非线性变换。 二、对比度变换 线性变换：在改善图像对比度时，如果采用线性或分段线性的函数关系，那么这种变换就是线性变换。 调整线性参数，改变变换效果 分段式线性变换 非线性变换：变换函数为非线性函数时，即为非线性变换。 三、空间滤波 以重点突出图像上某些特征为目的。 滤波增强的原理:任何一个复杂的波形曲线都可以分解成具有不同频率（波长）的较为简单的波形曲线。 概念:根据需要，舍弃不需要的频率曲线，选择适宜和需要的频率波形曲线，重新构成新的图像，使一些地物或现象得到突出显示。 三、空间滤波 空间滤波：以突出图像上的某些特征为目的，通过像元与周围相邻像元的关系，采取空间域中的邻域处理方法进行图像增强方法。 图像卷积运算：在图像的左上角开一个与模板同样大小的活动窗口，图像窗口与模板像元的亮度值相乘再相加，得到新像元的灰度值。 Spatial Filtering Spatial filtering encompasses another set of digital processing functions which are used to enhance the appearance of an image. Spatial filters are designed to highlight or suppress（抑制） specific features in an image based on their spatial frequency. Spatial frequency is related to the concept of image texture, and refers to the frequency of the variations in tone that appear in an image 1、平滑--图像中出现某些亮度值过大的区域，或出现不该有的亮点时，采用平滑方法可以减小变化，使亮度平缓或去掉不必要的亮点。 比值平滑：将每个像元在以其为中心的区域内，取平均值来代替该像元值，以达到去掉尖锐“噪声”和平滑图像的目的。 中值滤波：将每个像元在以其为中心的邻域内，取中间亮度值来代替该像元值，以达到去掉尖锐“噪声”和平滑图像