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[生物学]64基和维数

第6章 向量空间 6.1 向量空间的定义和例子 6.2 子空间 6.3 向量的线性相关 6.4 基和维数 6.5 坐 标 6.6 向量空间的同构 6.7 矩阵的秩 齐次线性方程组的解空间 * 数学与计算机科学学院高等代数课件 * * 6.4 基和维数 一、内容分布 6.4.1 生成子空间 6.4.2 向量空间的基 6.4.4 子空间的和、直和、余子空间 6.4.3 向量空间的维数 二、教学目的 三、重点、难点 1.掌握有限维向量空间基与维数的概念及其求法. 2.理解基在向量空间理论中所起的作用. 基和维数的概念及求法、维数定理. 3.了解子空间的和、直和、余子空间. 四、难点 子空间的直和、余子空间. 6.4.1 生成子空间 1、设V是数域F上向量空间, 是V 中r个向量,则 构成V的一个子空间。 L( ) 即L( ) 或L( ) L( ) 3、可以由有限个向量生成的子空间叫做有限生成子空间。 L( )是什么? L( )=F3 也有L( )=Fn L( ) L( )就是数域F上一切次数不超过 n的多项式连同零多项式构成的子空间 。 4、几点注意 (1)生成子空间提供了一种构造子空间的方法; (2)有限生成的子空间所含向量个数不一定有限; 只有L(0)={0}所含向量个数是有限的; (3)除零空间外,任意一个向量空间都可以构造出无数个子空间,当然其中可能有许多是相同的; (4)等价的向量组生成相同的子空间。 从而有L( ) =L( ) =L( ) 启示:对有限生成的子空间,生成元可以精简。 问题:怎样的一组生成元所含的向量个数最少? 5、定理6.4.1 设 是向量空间V 的一组不全为零的向量,而 是它的一个极大无关组。那么 根据这个定理,如果子空间 不等于零子空间, 那么它总可以由一组线性无关的生成元生成。 一个向量空间本身也可能由其中有限个线性无关的向量生成。 6.4.2 向量空间的基 (1) 线性无关; (2)V的每一个向量都可以由 线性表示。 1、定义 设V是数域F上一个向量空间,如果在V中存在一组向量 满足: 例5、任意两个不共线的向量都构成V2的一个基; 任意三个不共面的向量都构成V3的一个基; 4、有限生成的非零向量空间一定有基,其基就是生成元组的一个极大无关组。 5、一个向量空间如果有基的话,其基一般并不唯一。但一个向量空间的任意两个基是彼此等价的,并且所含向量个数相同。 6.4.3 向量空间的维数 1、定义 一个向量空间V的基所含向量个数叫做V的维数。记作dimV。 零空间的维数定义0。 但是,F[x]作为F上一个向量空间,不是有限生成的,它自然也不能由有限个线性无关的向量生成。 我们说,F[x]是无限维的。 我们只研究有限维向量空间。 2、n维向量空间中任意多于n个向量的向量组一定线性相关。 3、定理6.4.4 设 是n维向量空间V中一组线性无关的向量.那么总可以添加 n – r 个向量 ,使得 作成V的一个基。特别地,n维向量空间中任意n个线性无关的向量都可以取作基。 证法一、替换定理(见P232) 证法二、扩充法 4、定理6.4.5 设W?和W?都是数域F上向量空间V的有限维子空间.那么W?+W?也是有限维的,并且 dim(W?+W?) =dimW?+dimW?-dim(W?∩W?) 维数公式 6.4.4 子空间的和、直和、余子空间 1、子空间的和

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