[研究生入学考试]第09讲 定量资料的统计描述v20113.pdf

第九讲 第九讲 定量资料的统计描述 定量资料的统计描述 从科研试验和生产实践中获得的数据往往是杂乱 无章的，而实际上变量的分布多具有一定的规律 性，表现出数据的集中趋势、离散特性和分布形状 等。反映集中特性的统计量有均值、众位数和中位 数等；反映离散特性的统计量有极差、标准差、方 差和变异系数等；对分布形状的度量一般采用偏度 系数(用于衡量样本分布的对称度)和峰度系数(用 于衡量样本分布与正态分布的距离)等。对这些统 计量的计算是描述数据的较好方法。 在SAS系统中，有多个过程可以进行描述性统计 量的计算，常用的有：MEANS、UNIVARIATE、SUMMARY 和TABULATE等。 表9.1SAS 系统四种常用的描述性统计过程的比较 统计量 MEANS SUMMARY TABULATEUNIVARIATE 1 N 无缺失值的观察值个数 √ √ √ √ 2 NMISS 有缺失值的观察值个数 √ √ √ √ 4 MEAN 平均数 √ √ √ √ 5 SUM 总和 √ √ √ √ 6 MAX 最大值 √ √ √ √ 7 MIN 最小值 √ √ √ √ 8 RANGE 全距(=最大值-最小值) √ √ √ √ 9 SUMWGT 权重和 √ √ √ √ 10 USS 未矫正的离差平方和 √ √ √ √ 11 CSS 已矫正的离差平方和 √ √ √ √ 12 VAR 方差 √ √ √ √ 13 STD 标准差 √ √ √ √ 14 CV 变异系数 √ √ √ √ 15 STDERR 平均数的标准误 √ √ √ √ 16 T 学生氏t值