[管理学]7第七章 抽样调查.ppt

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[管理学]7第七章 抽样调查

第七章 抽样调查P119 学习内容 抽样调查的意义、作用、原理 抽样的基本概念 抽样的程序 抽样样本确定 抽样设计 一、抽样调查的意义、作用、原理 (一)抽样法的意义及作用 意义:通过对部分单位的调查,达到对总体数量特征的认识。 作用: 不可能采用全面调查时可采用抽样调查。 不必要进行全面调查时可采用抽样调查。 由于时间经费限制或误差要求不高时可采用抽样调查。 满足紧急需要,来不及进行全面调查,可用抽样调查。 在全面调查后,对某些数据进行修正时采用抽样调查。 (二)抽样调查的原理 必然现象与偶然现象 大数定理 中心极限定理 1.必然现象与偶然现象 必然性是指事物联系和发展中一定要发生的、不可避免的趋势。偶然性是指事物联系和发展中不确定的趋向。必然性和偶然性是对立统一的关系。 二者是对立的,它们是事物发展的两种不同趋向,产生的原因以及在事物发展中的地位和作用不同。 二者是统一的,其表现是: 第一,必然性总是通过大量的偶然性表现出来,由此为自己开辟道路,没有脱离偶然性和纯粹必然性;第二,偶然性是必然性的表现形式和必要补充,偶然性背后隐藏着必然性并受其制约,没有脱离必然性的纯粹偶然性;第三,必然性和偶然性可以在一定条件下互相转换。 必然性和偶然性辩证关系的原理,对指导科学研究和社会实践有重大意义。 2.大数定理 3.中心极限定理 定理1:正态分布的再生定理 相互独立的两个正态随机变量相加之和仍服从正态分布。 二、抽样的基本概念 抽样涉及的基本概念有: 总体与样本 样本容量与样本个数 总体参数与样本统计量 重复抽样与不重复抽样 这些概念是统计学特有的,体现了统计学的基本思想与方法。 1.总体和样本 总体 又称全及总体、母体,指所要研究对象的全体,由许多客观存在的具有某种共同性质的单位构成。总体单位数用 N 表示。 样本 又称子样,来自总体,是从总体中按随机原则抽选出来的部分,由抽选的单位构成。样本单位数用 n 表示。 总体是唯一的、确定的,而样本是不确定的、可变的、随机的。 2.样本容量与样本个数 样本容量 一个样本中所包含的单位数,用n表示。 样本容量大,样本误差会小,但调查费用必增加,反之,样本容量过小,又将导致抽样误差增大,甚至失去抽样推断的价值。因此,在抽样设计中应根据调查目的认真考虑合适的样本容量。 样本个数 又称样本可能数目,指从一个总体中所可能抽取的样本的个数。对于有限总体,样本个数可以计算出来。样本个数的多少与抽样方法有关。 3.总体参数和样本统计量 总体参数 反映总体数量特征的指标。其数值是唯一的、确定的。 样本统计量 根据样本分布计算的指标。是随机变量。 4.重复抽样与不重复抽样 重复抽样 重复抽样(或重置抽样)是指从总体中抽出一个样本单位,记录其标志值后,又将其放回总体中继续参加下一轮单位的抽取。 重复抽样的特点 n个单位的样本是由n次试验的结果构成的。 每次试验是独立的,即其试验的结果与前次、后次的结果无关。 每次试验是在相同条件下进行的,每个单位在多次试验中选中的机会(概率)是相同的。 不重复抽样 概念 不重复抽样(不重置抽样),即每次从总体抽取一个单位,登记后不放回原总体,不参加下一轮抽样。 特点 n个单位的样本由 n 次试验结果构成,但由于每次抽出不重复,所以实质上相当于从总体中同时抽取n个样本单位。 每次试验结果不是独立的,上次中选情况影响下次抽选结果。 每个单位在多次(轮)试验中中选的机会是不等的。 三、抽样的程序 定义总体 设定总体框架 抽样的设计 抽样 1.定义总体 定义总体单元 总体是由哪些单元个体构成的(个人、家庭、公司、工厂……) 。 设定总体边界 总体边界,是将与调研项目相关的人员和无关人员区分开的条件。 定义总体cont. 设定总体边界 应该用操作数语表示清楚 ex. 2.设定总体框架 总体框架就是一份清单或一个系统,在它上面列出了总体中的每一个成员。 获得清单 清单的问题 解决遗漏的问题 处理无被选资格问题 处理加倍问题 处理聚类问题 给没有清单的问题加上一个框架 获得清单 尽量使用现有的清单,实在不行才亲自获得. (1)一般总体的地区级清单 从邮政局的地址目录、地区电话目录、街道办事处 (2)组织成员清单 组织的内部 (3)行业地区级清单 黄页、商业厅 清单的问题 遗漏问题 清单中存在没有列出的总体成员 无被选项问题 清单中所列的内容不在总体中 加倍问题 对给定的总体成员,清单上会有两个以上的选项相对应 聚类问题 对给定的清单选项,存在两个或两个以上的总体成员相对应 解决遗漏问题 处理无被选资格问题 当遇到无被选资格的元素时就删除它,并相应的调整规模的大小. (1)确定调整后的规模 (2)从调整后的规模中抽取有被选资格的元素 ex.如查需要某一城市3

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