[管理学]spss统计分析.ppt

某地101例健康男子血清总胆固醇值测定结果如下 4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.71 5.69 4.12 4.56 4.37 5.39 6.30 5.21 7.22 5.54 3.93 5.21 4.12 5.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.69 4.38 4.89 6.25 5.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.25 4.03 5.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.97 5.16 5.10 5.86 4.79 5.34 4.24 4.32 4.77 6.36 6.38 4.88 5.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.09 4.52 4.38 4.31 4.58 5.72 6.55 4.76 4.61 4.17 4.03 4.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.09 5.96 5.48 4.40 4.55 5.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.18 6.14 3.24 4.90 3.05 输出结果（略） 5.2假设检验的基本思想：女士和奶 女士说她可以辨认出加奶和水的顺序 需要验证的假设：她在耍我们。 如果该假设不成立，那么就认为她真的有这个能力 。 让她对十杯牛奶做出判断，如果她是瞎猜的，却全部正确，几率为0.510≈0.001。 现在试验的结果是十杯全部说对了 认为在假设成立时在一次试验中出现小概率事件是不可能的，故断定假设不成立。 假设检验的基本思想 提出一个假设 如果假设成立，得到现有样本的可能性 可能性很小（小概率事件），在一次试验中本不该得到，居然得到了，说明我们的假设有问题，拒绝之。 有可能得到手头的结果，故根据现有的样本无法拒绝事先的假设（没理由） 4. 结论的概率性 无论做出何种推断结论，总是有风险的！ 拒绝H0时可能犯I类错误； 不拒绝H0时可能犯II类错误; 检验统计量位于检验界值的附近时，下结论更应慎重; 不拒绝H0，并不意味着接受H0。 不拒绝H0，只是说明现有的样本不足以拒绝H0假设，或者说，两个总体差异并不大，假设检验不能从现有的样本中发现差别。所以不能拒绝H0。 结论不能绝对化。 统计学已证明…… 由此可以肯定…… t检验的应用条件 独立的随机样本 资料服从正态分布 方差齐性 可比性 例 某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值(mmol/L)如下, 问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同？ 患者: 0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11 健康人 : 0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87 例1 下表是某疾病在医改前后12家医院的平均费用，问改革前后医疗费用有无差别? 表 某疾病医改前和医改后12家医院的平均费用 练 习 某医院用某新药与常规药物治疗婴幼儿贫血,将20名贫血患儿随机等分为2组,分别接受两种药物治疗，测得血红蛋白增加量(g/L)如下，问新药与常规药物的疗效有无差别? 问该法测得的CaCO3含量是否偏高？ 三个不同地区农村合作医疗自负部分（元） 1. 问题的提出 t检验的局限性 单因素两水平 问题的提出 t检验实例 南京中医药大学的学工部门想知道2007年南京市进入南中医就读学生中，市区的学生和郊区的学生成绩是否有差异。 因素：学生所来自的区域 水平：市区，郊区 问题的提出 江苏、安徽、浙江三省的平均入学成绩 2．ANOVA优点 ①??? 不受比较的组数限制 ②??? 可同时分析多个因素的作用 ③??? 可分析因素间的交互作用 方差分析的概念 ?? 方差分析（ANOVA）又称变异数分析或F检验，其目的是推断两组或多组资料的总体均数是否相同，检验两个或多个样本均数的差异是否有统计学意义。 方差分析的基本思想 某克山病区测得11例克山病患者和13名健康人的血磷值（mmol/L）如下， 患者：0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11 健康人：0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87 问该地克山病患者与健康人的血磷值是否不同？ 总变异有以下两个来源： （1）组内变异，即由于随机误差的原因使得各组内部的血磷值各不相等； （2）组间变异，即由于克山病的影响使得患者与健康人组