[管理学]工厂生产及质量培训——管制图.ppt

管制圖 版別 : 2.3 日期 : 2000/08/24 基本統計量介紹 : 變異的觀念 : 在常態的情況下, 品質特性的檢測結果, 通常是有差異的, 如下圖LED腳長量測值 這種差異, 在工程上稱為“變異” 基本統計量介紹 : 由於變異的存在, 品質特性將呈現“分配”狀態 當品質特性為分配狀態時, 須由“統計量”來衡量“全體的品質狀況”, 一般常用統計量如下 : 平均數 標準差 全距 基本統計量介紹 : 平均數 (Average) : 數學定義 :將每一測量值相加後再除以測量值的個數, 稱為平均數 符號 : 公式 : 基本統計量介紹 : 平均數範例 設9322VGC金球推力測量值分別為82, 87, 81, 93, 則平均數為 練習 : 設IR939C的金線拉力測量值分別為19, 18, 21, 17, 20, 21, 18, 試求平均數 基本統計量介紹 : 在常態情況下, 平均數有以下的特性 : 位在品質特性全體的“中心點” 例如 : 以下有5個測量值, 平均數則落在中心位置 離平圴數愈近, 出現比例愈高 由以上的特性, 一般用平均數代表“製程水準” 基本統計量介紹 : 平均數的Excel操作 : 格式 : =AVERAGE(“範圍”) 範例 : 求82, 87, 81, 93的平均數 將82, 87, 81, 93 分別鍵入儲存格A1, A2, A3, A4 在A5儲存格鍵入=AVERAGE(A1:A4)後, 再按Enter即可得到平均數85.75 基本統計量介紹 : 標準差 : (Standard Deviation) 數學定義 : 將每一測量值減去平均數, 之後再平方和, 最後除以測量值個數-1再開平方 符號 : S 公式 : 實務上使用簡化計算公式 : 基本統計量介紹 : 標準差範例 : 設9322VGC金球推力測量值分別為82, 87, 81, 93, 則標準差為 練習 : 設IR939C的金線拉力測量值分別為19, 18, 21, 17, 20, 21, 18, 試求標準差 基本統計量介紹 : 在常態情況下, 標準差有以下的特性 : 標準差愈大, 各點間距離愈大, 集中度愈小 在工程上, 集中度代表下列事項 : 製程變異大小 製程穩定性 控制製程能力 在實務上, 標準差用來衡量“製程變異” 基本統計量介紹 : 標準差對製程的影響 : 標準差愈大, 預測值與實際值的誤差愈大 變異的存在使品質特性有超出規格機會, 或稱為不良率, 因此標準差愈大, 不良率就愈高 基本統計量介紹 : 標準差的Excel操作 : 格式 : =STDEV(“範圍”) 以前一範例, 將82, 87, 81, 93 分別鍵入A1, A2, A3, A4的儲存格, 在A5儲存格鍵入=STDEV(A1:A4)後, 再按Enter即可得到標準差5.5 基本統計量介紹 : 全距 (Range) : 數學定義 : 在所有的測量值中, 最大值減去最小值為全距, 如下圖 符號 : R 公式 : R=Max(Xi)-Min(Xi) 基本統計量介紹 : 全距範例 : 設9322VGC金球推力測量值分別為82, 87, 81, 93, 則全距為 : 最大值93-最小值81=12 練習 : 設IR939C的金線拉力測量值分別為19, 18, 21, 17, 20, 21, 18, 試求全距 基本統計量介紹 : 全距的特性 : 一般而言, 全距愈大, 各點間距離也愈大, 故全距也可用來衡量“製程變異” 全距計算容易, 但品質特性散佈不均勻時, 全距可能會與實際狀況有很大偏差 基本統計量介紹 : 全距的Excel操作 : 格式 : =MAX(“範圍”)-MIN(“範圍”) 以前一範例, 將82, 87, 81, 93 分別鍵入A1, A2, A3, A4的儲存格, 在A5儲存格鍵入=MAX(A1:A4)-MIN(A1:A4)後, 再按Enter即可得到標準差12 管制圖的介紹 : 影響品質的兩項因素 : 製程技術水準 製程變異 若要有均勻穩定的品質, 須對以上兩項因素做“統計製程管制”(Statistical Process Control或簡稱SPC), SPC的主要手法為“管制圖” (Control Chart) 管制圖的介紹 : 管制圖必須繪製下列線圖 : 品質特性統計量的折線圖 中心線 (Central Line 簡稱 CL) 管制界限 (Control Limit) : 管制上限 (Upper Control Limit 簡稱 UCL) 管制下限 (Lower Control Limit 簡稱 LCL) 管制圖的介紹 : 典型的管制圖 : 管制圖的介紹