[管理学]第6章_抽样设计.ppt

1、什么是抽样调查 日常生活的例子 抽样调查： 按照一定方式，从调查总体中抽取能代表总体的一部分（即样本）进行调查，然后用样本所包含信息对总体的状况进行估计和推算的一种调查方法。 相对于普查 样本 样本：是从调查总体中被选择研究的对总体具有代表性的一些个体 样本容量：样本中个体的数目 大样本、小样本（≤30） 抽样单元、样本单位和样本框 抽样单元 为方便实行随机抽样，将总体划分为有限个互不重叠的部分，每个部分就是一个抽样单元 样本单位（样本元素） 组成总体或样本的基本单位 抽样单元不一定是样本单位 样本框：总体中所有样本单位的完整列表 抽样误差 抽样误差：指样本指标值与被推断的总体指标值之差。主要包括： 样本平均数与总体平均数之差? 样本成数与总体成数之差 抽样误差的主要来源 抽样方法 样本容量 总体单位的标志值的差异程度 定义总体 根据研究目标识别目标总体； 根据人口统计学特征，将目标总体明确化 进一步明晰样本单位。 识别抽样框（样本框） 抽样框的常见形式：电话号码本、名单、手册、地图、数据包等 抽样框的要求 抽样框应是有序的（抽样单元有编号，且按某种顺序排列）； 抽样框中包含的抽样单元应“不重不漏” 。 评估抽样框误差 设计样本计划 考虑数据收集成本 确定具体抽样方法 确定样本容量 样本抽取与检验 样本抽取的步骤 选择样本单位 从样本单位获取信息 样本抽取中的问题 受访者替代：舍弃、过多抽样、再抽样 样本有效性：检验样本的代表性 2、概率抽样技术 特点： 每个总体元素都有一个已知的、非零的机会（概率）入选为样本。 这个概率不一定相等，其大小取决于样本选择程序。 保证了样本的代表性 类型 简单随机抽样 系统抽样技术 分层随机抽样技术 分群随机抽样技术 简单随机抽样 例子：抽签法、随机数表法 特点： 每个总体元素入选为样本的概率相等； 能得到总体特征的无偏估计值； 要求有总体元素的完整列表。 适应情况： 调研总体中各个体之间差异较小 调查对象不明，难以分组、分类 概率抽样技术比较 方便抽样（偶然抽样） 方便抽样： 以偶然的方式获得样本 具体方式 街头拦截法 特点 方便 代表性无法保证 应用 适合探测性研究 不适合描述性研究、因果性研究 非概率抽样技术比较 4、抽样技术的选择 三、样本容量的确定 1、初始样本量的计算 以简单随机抽样为例 给定均值，计算样本量 给定成数，计算样本量 样本容量的确定：均值 样本容量的确定：成数 对于简单随机抽样，给定成数估计 若在以往调查中可得总体比例的一个较好估计 ，那么直接将它代入上面的公式就可以得到所需的样本量；否则可以用 ，因为这时总体的方差最大。 则公式简化成 常用的样本量：经验数据 2、系数修正 当目标样本相对于目标总体较大时（占10%以上），会高估总体参数的方差，这时使用修正系数： 3、考虑设计效应 如果抽样设计不是简单随机抽样，则用下面公式对样本量进行调整 ： 其中，B是设计效应。 简单随机抽样设计，设计效应等于1； 分层抽样设计，设计效应一般小于等于1； 整群或多阶抽样设计，设计效应一般大于等于1。 4、确定最终样本量 根据回答率/发生率再对样本量进行调整，以确定最终的样本量 r为预计回答率或发生率 例子：样本量计算 某杂志出版商希望得到读者对该杂志综合满意度的估计值。通过邮寄调查，出版商可以联系到所有2500个订户。但由于时间的限制，出版商决定使用简单随机抽样进行电话调查。请问应访问多少个订户？ 我们假定：可接受的误差限e为0.10；调查估计值的置信度为95%，因此Z=1.96；使用简单随机抽样；预计回答率 =0.65； 由于事先没有关于顾客满意度的估计 ，方差应取最大，即 。 样本量的计算步骤如下： 第1步：计算初始样本量 ： 第2步：根据总体大小调整样本量(这一步只需对中小规模的总体)： 第3步：根据抽样的设计效应来调整样本量： 在本例中，由于假定采用简单随机抽样设计，所以B = 1。 较耗时 可以估计稀缺特征 滚雪球抽样 有选择偏差，不能确保代表性 可以就确定的特征对样本进行控制 配额抽样 结论不支持推广，主观 低成本，方便 判断抽样 有选择偏差，无代表性 成本最低，耗时少，最方便 方便抽样 缺点 优点 概率抽样 非概率抽样 人员/费用/时间允许时 人员/费用/时间有限制时 操作上的考虑 要求精确时 不要求精确时 统计上的考虑 异质 同质 总体的变异程度 抽样误差较大时 非抽样误差较大时 误差 归纳性 探索性 研究性质 简单随机抽样下，通常使用误差限和估计量的标准差来确定所需的样本量。 ????????????????????????????