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[管理学]第七章 动态数列分析
第七章 动态数列分析 第七章 动态数列分析 第一节 动态数列的意义和种类 一、动态数列的意义 二、动态数列的种类 三、动态数列的编制原则 一、动态数列的意义 一、动态数列的意义 一、动态数列的意义 二、动态数列的种类 二、动态数列的种类 三、动态数列的编制原则 时间的可比性原则 统计口径或总体范围的一致性 经济内容的一致性 各项指标值的计算方法、计算价格和计量单位的一致性 第二节 现象发展的水平指标 一、发展水平 二、平均发展水平 二、平均发展水平 二、平均发展水平 二、平均发展水平 ② 间隔不等的连续时点数列 间隔不等的连续时点数列,应以数据持续的“ 天数”为权运用加权算术平均的方法计算公式: 二、平均发展水平 (2)间断时点数列的平均发展水平 ① 间隔相等的间断时点数列 间隔相等的间断时点数列的平均发展水平的计算 公式为: 二、平均发展水平 ②间隔不等的间断时点数列 对于间隔不等的间断时点数列,计算序时平均数时应以各时点之间的间隔长度作为权数,对各间隔期的简单算术平均数进行加权,采用加权算术平均法计算其平均发展水平。 计算公式: 二、平均发展水平 (二)相对指标时间数列的平均发展水平 要计算相对指标时间数列的平均发展水平,应分别计算其分子数列a的平均发展水平( )和分母数列b的平均发展水平( ),然后将这两个平均发展水平对比,方可得到相对指标时间数列c的平均发展水平( )。计算公式为: 二、平均发展水平 1.分子数列和分母数列都为时期数列 当分子数列和分母数列都为时期数列时,二者的构成指标都为时期指标。设分别为以a、b表示分子数列和分母数列的指标值,则有相对指标 。 由于分子数列和分母数列皆为时期数列,可得出: 二、平均发展水平 2.分子数列、分母数列都是时点数列 如果分子数列和分母数列都是时点数列,则要根据时点数列的具体类型,确定分子、分母数列平均发展水平的计算公式,再对比求出相对指标时间数列的平均发展水平。 3.分子数列是时期数列,分母数列是时点数列 当分子数列和分母数列性质不同即分别是时期数列和时点数列时,应分别根据他们的不同性质——时期数列和时点数列,选择适当的计算方法求得其平均发展水平,再将两值相比得出相对指标时间数列的平均发展水平。 二、平均发展水平 (三)平均指标时间数列的平均发展水平 1.由一般平均数(静态平均数)所组成的时间数列计算平均发展水平 二、平均发展水平 三、增长量 三、增长量 四、平均增长量 (或平均增减量) 第二节 现象发展的速度指标 一、发展速度 二、增长速度 二、增长速度 三、平均发展速度和平均增长速度 1.水平法(又称几何平均法) 水平法计算平均发展速度的原理是:现象从最初水平 出发,经过各自的环比发展速度(假设为: ),达到最末水平 ,则;又假设各期的环比发展速度都相等,可看作都等于平均发展速度 ,即 则公式为: 三、平均发展速度和平均增长速度 三、平均发展速度和平均增长速度 3.计算与应用平均速度指标时应注意的问题 首先, 计算平均速度指标选择计算方法时要考虑研究对象的性质和特征。 其次,应用几何平均法时要与各环比速度相结合。 四、速度指标和水平指标的结合运用 第三节 现象变动的趋势分析 一、现象变动趋势分析 二、长期趋势测定的方法 三、季节变动的测定 四、速度指标和水平指标的结合运用 (一)速度指标和水平指标结合运用 (二)总平均速度与各期速度、分段速度结合运用 (三)基期的选择应合理适当 一、现象变动趋势分析 二、长期趋势测定的方法 三、季节变动的测定 现象变动趋势分析 时间数列变动的因素分析 时间数列的分解模型 长期 趋势 季节 变动 循环 变动 不规则 变动 加法 模型 乘法 模型 长期趋势测定的方法 修匀法 数学模型法 时距扩大法 移动平均法 直线趋势模型 曲线趋势模型 半数平均法 最小平方法 二次曲线 指数曲线 季节变动的测定 按月(或季)平均季节指数法的步骤 移动平均趋势剔除法的步骤 1.计算各年同月(或同季)的平均数 2.求出各月(或各季)的总平均数 3.计算各月(或各季)的季节指数 1.计算移动平均数,并进行中心化处理 2.计算季节比 3.计算月平均比率,消除不规则变动因素的影响 4.计算调整后的季节指数 统计学基础 1 2 4 第一节 动态数列的意义和种类 第二节 现象发展的水平指标 第三节 现象变动的趋势分析 动态数列: 又称时间数列或时间序列,是把反映同一总体(或总体单位
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