[管理学]统计软件R 基本操作及简单画图.ppt

本节要点 R的向量及赋值运算 R的基本对象：向量，矩阵，数组，数据框 函数及自定义函数 关于画图： 基本命令及一些简单的参数 2018-3-8 1 TIPS 一些需要注意的点 2018-3-8 2 函数：f(x): 名字(变元) getwd()； setwd(dir = “g:/2011stat”) #或setwd( g:/2011stat ) getwd() x=rnorm(100) ls() ?rnorm#或help(rnorm) apropos(“norm“) apropos() returns a character vector giving the names of all objects in the search list matching what. find() is a different user interface to the same task. # ctrl +l 清空控制台 # ctrl +R 运行控制台语句 大小写敏感 英文半角输入状态 赋值和运算 z = rnorm(1000000,4,0.1) median(z) 赋值: “=”可以用“-”代替 x-z-y-w 赋值还可以采用函数进行 c() assign() 简单数学运算有:+,-,*,/, ^,%*%,%%(mod) %/%(整数除法)等等 常用的数学函数有:abs , sign , log , log2, log10 , logb, expm1, log1p(x), sqrt , exp , sin , cos , tan , acos , asin, atan , cosh , sinh， tanh 2018-3-8 3 赋值和运算 round, floor, ceiling gamma , lgamma, digamma and trigamma. sum, prod, cumsum, cumprod max, min, cummax, cummin, pmax, pmin, range mean, length, var, duplicated, unique union, intersect, setdiff , =, , =, , |, ! 2018-3-8 4 从高到低的运算次序 2018-3-8 5 一些基本运算例子 x=1:100 (x=1:100) sample(x,20) set.seed(0);sample(1:10,3)#随机种子! z=sample(1:200000,10000) z[1:10]#向量下标 y=c(1,3,7,3,4,2) z[y] 2018-3-8 6 一些基本运算例子 z=sample(x,20,rep=T) z (z1=unique(z));length(z1) z=sample(x,100,rep=T) xz=setdiff(x,z) sort(union(xz,z)) sort(union(xz,z))==x setequal(union(xz,z),x) intersect(1:10,7:50) sample(1:100,20,prob=1:100) 2018-3-8 7 一些基本运算例子 pi * 10^2 #能够用?”*”来看基本算术运算方法 *(pi, ^(10, 2)) pi * (1:10)^2 x - pi * 10^2 x print(x) (x=pi * 10^2) pi^(1:5) print(x, digits = 12) class(x) typeof(x) 2018-3-8 8 一些基本运算例子 class(cars) typeof(cars) names(cars) summary(cars) str(cars) row.names(cars) class(dist ~ speed) plot(dist ~ speed,cars) 2018-3-8 9 一些基本运算例子 head(cars)#cars[1:6,] tail(cars) ncol(cars);nrow(cars) dim(cars) lm(dist ~ speed, data = cars) cars$qspeed =cut(cars$speed, breaks =quantile(cars$speed), include.lowest = TRUE) names(cars) cars[3] table(cars[3]) is.factor(cars$qspeed) plot(dist ~ qspeed, data = cars) (a=lm(dist ~ qspeed, data = cars)) summaryu(a) 2018-3-8 10 一些基本运算例子 x