生物统计第1章-统计数据的搜集与整理.pptVIP

遗传因素 环境因素 总体（Population) 指研究的全部对象，是由所研究具有某种共同性质的全部个体所组成的集合体。分为有限总体(finite population)和无限总体(infinite population)。 样本(Sample) 为总体的一部分，样本内包含的个体数目称为样本含量。 从总体获得样本的过程称抽样，抽样的目的是希望通过对样本的研究推断其总体。抽样方法有随机抽样、分类抽样等。生物统计学上要求抽样具有代表性，应是一个总体的缩影，因此要根据具体情况采用不同抽样方法。 要求总体中的任何个体都有同等的机会被抽到；要求抽样时不受任何主观因素的影响。如抽签，抓阄，用随机数字表等。随机表的用法(附表1，自习) 放回式抽样:从总体中抽出一个个体,记下它的特征后,放回总体中,再做第二次抽样。 非放回式抽样:从总体中抽出个体后,不再放回。 有限总体中的抽样：放回式的抽样可能会重复抽中某一个体。尤其是总体量不大，或抽样范围小的时候。 无限总体在同等抽样条件下，放回式抽样和非放回式抽样没有区别。 一般情况样本的含量越大越有代表性。 1.2.1 连续型数据和离散型数据 统计学的最基本工作是收集数据，数据收集得越多越有可能揭示客观现象的特性和变化规律。 数据类型： 连续型数据（度量数据）：与某种标准做比较所得到的数据.例如:长度，时间，重量。对连续型数据进行分析的方法，通常称为变量的方法。 离散型数据（记数数据）：由记录不同类别个体的数目所得到的数据.例如:尾数，成活或死亡个数对离散型数据进行分析的方法，通常称为属性的方法。 例:表1-2列出了某农场做高粱“三尺三”提纯时所调查的100个数据，试做其频数（率）表和频数（率）图。 1、从原始数据中找出最大值和最小值，并求出极 差。R=mamx-minx （R=170-141=30） 2、决定划分的组数，分组数是由数据的多少决定的，美国统计学家斯特吉斯提出分组数公式：n=1+3.322lgN（式中Ｎ为样本数）。 3、根据极差与决定划分的组数、确定组限。（30/10＝3） 4、在频数表中列出全部组限、组界及中值。 5、将原始数据表中数据，填入频数表中，计算出每组的频数和频率。 直方图：又称组织图，横轴表示组界，纵轴表示频数（频数图）或频率（频率图），两者图形完全一样。 多边形图（折线图）：横轴表示各组中值，纵轴表示频数（率），连接各点得到多边形图。 累积频数图：横轴表示各组中值，纵轴表示累积频数（率），连接各点得到累积频数（率）图（向上累积与向下累积）。 根据频数（率）表或频数（率）图，可以看出数据的三个重要特征。 集中情况：平均数，中位数，众数。 变异情况：集中在平均数两侧的程度，越集中在平均数附近说明数据越整齐。 图形的形状：对称与不对称，也可能显示异常分布，出现一些不规则的情况，需要寻找原因。 同一总体中随机抽取的样本，其频数分布不完全相同，有时差距还很大。 由于样本分布的不恒定性，当用样本去推断总体时，推断的结果也会有不同，因此，需要考察结果的可信度。为了回答这一问题,首先要对总体分布有所了解。后面的第二、三章的内容就是围绕总体展开的。 样本特征数:描述样本频率分布特征的数字. 1.3.1 平均数：数据集中点的度量,种类很多。 算术平均数: 通常简称平均数。 常用简单算术平均数方法，实际应用中也常用加权平均的方法来计算。 几何平均数： 处于稳定消长过程中生物群体的数量变化呈几何级数，如在细菌、藻类等培养，求平均消长率应采用几何平均数，若用算术平均数则偏高(几何平均数小于算术平均数）。 中位数：居于中间位置个体的数值。 众数：具有最高频数的组值或中值。有单众数、双众数、三众数等。 生物统计学中一般都是用平均数，中位数和众数很少使用。 自习：频数图、频数表、平均数的性质、平均数的简化计算公式。 数据的变异程度 范围（或极差）（R） R＝maxx-minx 平均离差（MD）:离均差绝对值的和的平均数。 样本方差（S2）： 离均差平方的和（离差平方和）除以n－１。 标准差（SD）或（S）： 样本方差的开平方。 非频数资料标准差的简化计算公式： 连续型数据：用中值代替，类似离散型数据计算方法（数据较大时可用编码)： 一般用三阶中心矩m3 ： m3 =0 ，说明曲线对称于平均数，此时平均数等于中位数也等于众数。 m3 0，说明曲线向左偏斜，称左偏或正偏，此时众数小于中位数，而中位数小于平均数。见图１－５A。 m30，说明曲线向右偏斜面，称右编或负偏，此时平均数小于中位数，而中位数小于众数，见图１－５B图。 用三阶中心距的两个缺陷： 单位为物理学单位的立方,因此不同类型数据之间不易进行比较 没有计算数据变异的性质，