选修1-2第1章《统计案例》基础训练题.doc

选修1-2第1章《统计案例》基础训练题 一、选择题（共10题） 1．A.总偏差平方和 B.残差平方和 C.回归平方和 D.相关指数R2 2．中，回归系数表示（　　） A．当时，的平均值 B．变动一个单位时，的实际变动量 C．变动一个单位时，的平均变动量 D．变动一个单位时，的平均变动量 3． A. 越大 B. 越小 C.可能大也可能小 D.以上都不对 4．已知回归直线方程，其中且样本点中心为，则回归直线方程为（　　） A. B. C. D. 5．设有一个线性回归方程为＝2－2.5x，则变量x增加一个单位时，则( ) y平均增加2.5个单位 B. y平均增加2个单位 C.y平均减少2.5个单位 D. y平均减少2个单位6．是x1，x2，…，x100的平均数，a是x1，x2，…，x40的平均数，b是x，x，…，x0的平均数，则下列各式中正确的是( ) B. C. D. 7．对于一组具有线性相关关系的数据：(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)，其回归方程的截距和斜率的最小二乘法估计公式分别为和，其中为( ) a＝y－bx B.a＝ D. 8．由一组数据(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)得到回归直线＝a＋bx，下列说法中不正确的是( ) 直线＝a＋bx必过点(，) 直线＝a＋bx至少过点(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)中的一个点 直线＝a＋bx的斜率为 直线＝a＋bx和各点(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)的偏差是坐标平面上所有直线与这些点的偏差中最小的直线，需要研究它和原料有效成份含量之间的相关关系，现取了8对观测值，计算得：，，，，则与的回归直线方程是（　　） Ａ B． C． D． 10．两个线性相关变量满足如下关系：x 2 3 4 5 6 y 2.2 3.8 5.5 6.5 7.0 则y对x的回归方程是( ) ＝0.87x＋0.32 ＝3.42x－3.97 ＝1.23x＋0.08 ＝2.17x＋32.1 二、填空题．针对两个分类变量作独立性检验，若χ2统计量的值越大，则说明这两个分类变量间有关系的可能性________________． 12．下面是2×2列联表：y1 y2 合计 x1 a 28 35 x2 11 34 45 合计 b 62 80 则表中a＝，b＝． ．在一项打鼾与患心脏病的关系的调查中，共调查了2000人，经计算得χ2＝20.87，根据这一数据分析，我们有的把握认为打鼾与患心脏病是的． ．某工厂的设备使用年限x(年)与维修费用y(万元)之间的回归直线方程为＝0.8x＋1.5，那么设备使用前3年的维修费用约为万元． 1．在一次实验中，测得(x，y)的4组数值分别是(0，1)，(1，2)，(3，4)，(4，5)，那么y与x之间的回归直线方程是．，其中为确定的数，因此越大，则残差平方和越小。故选B. 4.C 提示：由于线性回归直线过样本点中心，且，故答案为C选项. 5.C 提示：由于线性回归方程为＝2－2.5xx增加一个单位时y平均减少2.5个单位点(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)中的一个点的计算公式代入数据计算即可。 二．填空题 11. 越大的计算公式代入数据计算即可。 13. 99.9％，有关 ，且20.876.635，故有99％的把握认为打鼾与患心脏病是的 9.3 提示：当时，计算出对应的，把三个相加得9.3.故前三年的维修费用约为万元 ＝x＋1，，故线性回归方程为＝x＋1 3