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答案与解析
同步教材导学
它们之间的关系．
第一章 统计案例
（）建立回归方程
２
由计算器可得 ，
犫＝０．８４９犪＝－８５．７１２．
＾ ＾
§１．１ 回归分析的基本思想及其
于是得到回归方程为狔＝０．８４９狓－８５．７１２．
＾
初步应用（） （）预报和决策
１ ３
填一填
当 时， （ ）
狓＝１７２ ＝０．８４９×１７２－８５．７１２＝６０．３１６ｋ ．
狔 ｇ
＾
（）确定性 非确定性 （）相关
１．１ ２
即一名身高为 １７２ｃｍ 的女 大 学生 的体 重预 报值
狀
（ ）（ ）
狔 狔
∑ 狓－狓 － 为
犻 犻 ６０．３１６ｋ．
犻＝１ ｇ
（） （，）
３ －犫狓 狓
狔 狔
＾
狀
２
（ ） 思考 在使用回归方程进行预报时要注意：
∑ 狓－狓
犻
犻＝１
（）随机误差 解释变量 预报变量 （）回归方程只适用于我们所研究的样本的总体；
４ １
（）我们建立的回归方程一般都有时间性；
２
２． －犫狓－犪 － －犫狓－犪 残差
狔
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