C2C电商商品多因素排序系统的设计与实现.docx

C2C电商商品多因素排序系统的设计与实现高永兵王雪雪胡文江孙龙(内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古包头014010)目前C2C购物网站(如淘宝网、拍拍网)商品只是按单一属性进行排序，如按价格、销量、卖家信用度等，消费者很难在短摘要时间找到价格低且合理、质量可信度高的商品。针对这一问题设计一个基于API技术的C2C电商商品多因素排序系统。利用淘宝、拍拍开放平台提供的开放API接口获取商品信息，然后筛选出价格合理的商品，再综合商品的价格、商品的销量、卖家的信用度多指标对商品排序。理论分析与实验结果均表明该系统满足了用户的需求且提高了购物的效率。关键词C2C电商多因素排序开放APIDOI:10．3969/j．issn．1000-386x．2014．11．023中图分类号TP399文献标识码ADESIGNANDＲEALISATIONOFMULTI-FACTOＲCOMMODITIESSOＲTINGSYSTEMFOＲC2CE-COMMEＲCEGaoYongbingWangXuexueHuWenjiangSunLong(SchoolofInformationEngineering，InnerMongoliaUniversityofScienceandTechnology，Baotou014010，InnerMongolia，China)AbstractAtpresentthecommoditiesinC2Cshoppingwebsites(suchasTaobao，Paipai)issortedonlybysingleattribute，suchastheprice，thesalesvolume，sellers’creditandsoon，whichmakesitdifficultforconsumerstofindoutthecommoditieswithlowandreasonableprices，highlyreliablequalityinashortperiod．Aimingatthisissue，wedesignanAPItechnology-basedmulti-factorcommoditiessortingsystemforC2CE-commerce．ItobtainscommoditiesinformationbyusingtheopenAPIinterfacesofferedbyopenplatformsofTaobaoandPaipai．Thenitscreensthecommoditieswhosepriceisreasonable，andfurthersortsthecommoditiesbasedonmultipleindexesliketheprice，salesvolumeofthecommoditiesandsellers’credit．Theoreticalanalysisandexperimentalresultsallshowthatthesystemmeetsthedemandsofusersandimprovestheshoppingefficiency．KeywordsC2CE-commerceMulti-factorSortingOpenAPI和拍拍网商品数据，然后筛选出价格合理的商品，再综合商品的价格、销量及卖家的信用度对商品排序。该系统实现了更好的服务于用户在多个购物网站间快速地找到满足消费者要求的性价比合理的商品。也能有效地防止商家不合理的定价，并能促使商家通过提供优质的服务及保证产品质量来提高其信用度和销量，进而提高其有哪些信誉好的足球投注网站排名。同时也起着净化C2C网购环境，减少网购中的欺诈行为的作用。引言0目前，我国两大C2C电子商务购物网站淘宝网和拍拍网［1］上的的商品只是按单一属性排序，如按价格、销量、卖家信用度。在C2C交易中，多数有过网购体验的用户表示价格过低的商品无法保证产品质量，因此按价格对商品排序选择低价的商品无法满足用户的需求。有的用户认为销量高、信用度高的商品基本可以保证产品质量，针对这种情况会出现个别商家为了提高点击量，出现互刷销量、互刷信用度，胡乱定价等问题。因此，即使用户选择销量和信用度高的商品，有时也无法保证价格的合理。为了买到价格低且合理、质量可信度高的商品，有的用户会花费大量时间在多个购物网站之间比较同款商品的价格、销量及商家的信用度，最后综合衡量选择商品。因此，实现淘宝网、拍拍网多个购物网站间同款商品多指标综合排序是必要的。目前虽有很多比价网站如一淘比价网、盒子比价网、慢慢买比价网等虽能实现多个购物网站间同款商品的比价，但仍没有实现商品的综合排序，消费者很难在短时间内从各个电商找到价格低且合理、质量可信度高的商品。针对上述问题设计并实现了C2C电商商品多因素排序系统，利