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GM_AR组合模型的TLS解算方法及其应用

2095-6045 2014 02-0031-04AGM+AR组合模型的TLS解算方法及其应用黄书华姚宜斌曹 娜(武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路 129 号,430079)TLS Method of GM + AR Combination Model and Its ApplicationHUANG ShuhuaYAO YibinCAO Na(School of Geodey and Geomatics,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China)摘要:变形体的变形量通常是一个非平稳时间序列,常 常包含有趋势项和随机部分,因此,可以考虑建立 GM+AR 模型。使用 GM 模型提取趋势项,提取了趋势项的剩余部 分建立 AR 模型。然而,在进行模型参数的估计时,由于 GM 模型和 AR 模型的系数矩阵都含有误差,传统的最小 二乘(LS)法并未顾及到这一点,因而,采用 LS 法得到的结 果并不是最优的。为了顾及系数矩阵的误差,将整体最小 二乘(TLS)法引入到 GM 和 AR 两种模型的参数求解中。 AR 模型系数矩阵中的每个元素都是含有误差的,可以直 接采用 TLS 法对每个元素进行改正;然而,GM 模型有一 列元素是固定的,并不需要改正,直接使用 TLS 法进行求 解是不严密的,采用 LS 法和 TLS 法相结合的方法对 GM 模型进行参数的求解。通过具体的变形监测实例,验证了 采用组合模型的 LS_TLS 解法具有比 LS 法更高的建模和 预测精度。关键词 :GM 模型 ;AR 模型 ;组 合模型 ;变 形监测 ;TLS;LS_TLS中图法分类号:P207.1Abstract:Deformed bodies are often an unstable time serials, which contain trend item and random item,thus GM+AR model can be modeled for this problem. GM model is used to extract the trend item,and the rest builds AR model. However,be? cause of both errors in coefficient matrix of GM and AR models, which is not considered when using conventional least square(LS) method to estimate parameters. It results in nonoptimal values for model parameters. For considering the errors of coeffi? cient matrix,this paper introduces the total least square method to solve GM and AR models’parameters. All of elements in co? efficient matrix of AR model are deviant,so TLS can be used di? rectly. While one list of the coefficients in GM is fixed which does not need to be corrected and so TLS should not be used di?rectly. This paper solved parameters of GM model by combining LS and TLS methods. Through practical deformation monitoring case,the paper verified that combined LS_TLS method can get more accurate model parameters and forecast than LS method. Key words:GM model;AR model;combined model;deforma? tion monitoring;TLS;LS_TLS在工程变形分析中,变形体的变形量通常是一个 非平稳时间序列。虽然灰色模型(GM 模型)可以直 接处理非平稳序列,但由于该模型没有对噪声进行预 处理,故建模精度较低。时间序列模型(AR 模型)要 求时间序列是零均值

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