LTE室内外覆盖协同预测评估系统及应用.docx

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LTE室内外覆盖协同预测评估系统及应用

科技与业务类创新课题汇报材料——LTE室内外覆盖协同预测评估系统及应用汇报部门:江苏移动网络部汇报时间:2013年12月一、课题研究背景1. LTE室内外覆盖协同预测评估价值1)整体规划,锁定盲区,有效投资a.实现整网方针,锁定盲区,宏站、室分针对性投资;b.预测规划效果,使方案最优化;2)内外协同,无缝覆盖,替代模测a.调整宏站,弥补室内覆盖不足;b.有的放矢,增加或减少室内覆盖,提升投资有效性;c.替代模测,降低人力、物力,提升规划效率;3)现网仿真,发现问题,取代路测a.针对现网仿真,及时发现问题,保障用户感知;b.克服物业协调、居民住宅入户难等问题;c.全面掌握路测无法触及区域网络现状2、传统仿真主要侧重于室外覆盖,而室内覆盖效果同样是LTE网络需重点关注的指标无线技术发展的驱动力来源于移动数据业务的飞速发展,根据思科研究,2011年到2016年将有18倍的增长。数据业务的主要使用场景在室内,LTE数据业务同样也主要分布在室内,因此需要进行室内外覆盖协同预测评估。移动互联网等新业务对承载的无线网络提出了更高的业务速率要求,因此用户对室内覆盖效果相对室外同样敏感,LTE网络室内覆盖效果是运营商需要重点关注的。3. 传统室内外独立的覆盖仿真与预测评估效果往往滞后于网络建设LTE网络部署初期,是以室外覆盖率作为网络规划和建设的核心指标,室内覆盖情况与室外覆盖率不强相关。根据以往网络建设经验,室内弱覆盖区域往往在建成后才能被发现,在市场竞争日趋激烈的背景下,大大滞后于市场需求。因此室内外覆盖协同预测更能够反映出网络整体覆盖的实际情况。二、课题研究目标及内容本课题主要基于现有的三维射线仿真模型预测手段,研究针对LTE室内外协同覆盖效果的自动化预测、自动化统计、自动化呈现整体技术方案,并研究将LTE室内外协同覆盖的分析结果应用于市场部门的精确营销和规划部门的精确建设方法。三、业务(技术)方案1. 总体技术方案方案总体框架:Step1.资料收集 - 城区3D电子地图(Planet、Mapinfo等格式均可使用) - 目标建筑平层图纸 - 相关站点(宏站和室分)工参(包括所设计天线的辐射图文件) Step2.建筑建模 - 城区大范围建筑由3D地图创建 - 目标建筑实现精细化建模:丰富的墙体材料、细致的墙体划分(可实现门、窗、楼板甚至楼梯的创建) Step3.创建仿真 - 按方案工参设置仿真参数 - 仿真结果可考虑室内建筑复杂结果 - 高效、准确的半确定性的传播模型 : 以三维地图+射线模型仿真预测为基础,通过自动仿真驱动模块定时自动完成室内外协同仿真任务- 利用创新的统计方法,自动统计模块将仿真数据整理并统计计算,得出室外区域和室内区域包括每栋楼甚至每一楼层的覆盖情况- 室内外覆盖预测效果自动化云图呈现:室内外协同覆盖预测效果能够图形化显示在三维地图上,其中室内部分和室外部分可以分别显示在二维地图上,对于每栋楼来说,各栋楼的楼层覆盖比例可以以其大小按照对应颜色显示在二维地图上本项目的应用:精确建设-规划阶段即可协同预测室内外覆盖盲点,指导建设精确营销-建设阶段即可提前精确营销,指导市场部门放号2. 方案流程3. 自动化仿真预测4. 室内外协同覆盖预测方法可行性验证室外覆盖预测同传统覆盖预测原理一致无需再次验证,室内预测效果通过不同类型楼宇选点实测,将结果与仿真进行对比,验证三维射线仿真预测与实际测试结果误差可控,能基本反映实际室内覆盖效果。5. 自动化海量数据统计分析采用新型统计方法自动输出室外覆盖情况、室内整体覆盖情况和单个建筑物整体覆盖指标6. 自动化云图呈现四、业务开展模式及课题效果分析1. 成本分析南京密集城区面积:100平方公里左右密集城区楼宇数量:4.4万个左右以50人同时扫楼和路测计算,扫楼需要440天才能完成,路测需要10天完成对于仿真对比:仿真时间约为扫楼和路测成本的1/88仿真约为扫楼和路测成本的1/442. 建设周期效益传统实测方案: 对于新技术网络,必须等待网络开通才能了解覆盖状况,发现覆盖问题以仿真为基础的新方案:无需等待网络开通,在规划阶段即可对建设给出指导意见3. 数据准确性、全面性分析由于测试人员的技术水平、经验参差不齐,导致数据采集的准确性和全面性都不够部分楼宇,尤其是比例较大的住宅楼(约占建筑物楼宇总量的60%)测试困难。4. 市场效益分析五、创新点1. 创新的整体解决方案——完整的自动化解决方案创新的系统:该系统依照室内外协同效果预测计方法定制而成完全自动化:在客户自定义统计规则和方法后,可批量化、自动化进行预测、统计、分析2. 创新的室内外协同覆盖评估方法宏观上兼顾室内外覆盖情况,微观上能够得到每栋建筑内部各层的覆盖情况,即反映室外覆盖情况又体现建筑整体覆盖情况,客观反映用户对室内外覆盖的整体感

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