一种基于机器视觉的视频交通流检测系统.doc

信 息 与 电 子 工 程 第9 卷 第 2 期 2011 年 4 月 Vo1．9，No．2 Apr.，2011 INFORMATION AND ELECTRONIC ENGINEERING 文章编号：1672-2892(2011)02-0258-06 一种基于机器视觉的视频交通流检测系统 赵小明 a，王新新 b (洛阳理工学院 a.电气工程与自动化系；b.计算机与信息工程系，河南 洛阳 471023) 摘 要：简要分析了交通流检测技术的发展现状，结合当前智能交通系统的应用需求，利用 连续三帧差分的运动估计方法来构建初始背景，并采用统计打分的策略实时地对背景进行更新； 同时提出了一种简单而有效的阴影消除算法以提高交通流参数检测的准确度。另外，针对现有交 通流检测系统无车辆跟踪这一环节，可能导致流量多计数的问题，本文提出同时利用车辆的位置 信息、颜色信息和分形维信息对车辆进行匹配跟踪的策略。大量实验证明该检测算法能快速、有 效地检测出各种交通流参数，为实现交通管理的自动化奠定基础。 关键词：智能交通系统；背景差分法；目标检测；车辆定位；运动目标定位 中图分类号：TN911.73；TP391 文献标识码：A New video detection method for traffic flow based on machine vision ZHAO Xiao-minga，WANG Xin-xinb (a.Department of Electric Engineering Automation；b.Department of Computer Information Engineering， Luoyang Institute of Science and Technology，Luoyang Henan 471023，China) Abstract：This paper analyzes the development status of the techniques to acquire traffic information. According to the application requirements on current traffic systems, a motion estimation method adopting three-frame-differencing is used to construct initial background, and the background is updated in real time with the strategy of statistical scoring. A simple and effective method of shadow removal is put forward to increase the accuracy of traffic flow parameters detection. In addition, aiming at Flow Rate Calculation error caused by existing traffic flow detection system having no vehicle tracking system, a matching pursuit algorithm of the vehicle based on the location information, the color information and the fractal dimension information of the vehicle is proposed. A great deal of experiments demonstrate the system can detect various traffic flow parameters quickly and effectively. Key words：intelligent transportation system；background subtraction；target detection；vehicle location；motion object positioning 交通流检测系统是公路交通监控系统的重要组成部分，用于检测高速公路或城市交通的车流量、车型、车速、 占有率等交通参数，为管理者决策提供有效依据，以控制公路的车流出入，是确保道路安全畅通的重要手段。按 检测系统的工作方式及工作时的电磁波波长范围，可将目前所使用的检测系统大致划分为三大类：磁频交通流检 测系统、波频交通流检测系统和视频交通流检测系统。与其他类型的检测系统相比