在线单颗粒气溶胶质谱SPAMS对细颗粒物中主要组分提取方法的研究.docx

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在线单颗粒气溶胶质谱SPAMS对细颗粒物中主要组分提取方法的研究

第35卷第11期2014 年 11月环境科学ENVIRONMENTALSCIENCEVol.35,No.11Nov.,2014在线单颗粒气溶胶质谱SPAMS对细颗粒物中主要组分提取方法的研究付怀于1 ,闫才青1 ,郑玫1* ,蔡靖1 ,李小滢1 ,张延君1 ,周振2 ,傅忠3 ,李梅2 ,李磊3 ,张远航1(1. 北京大学环境科学与工程学院,环境模拟与污染控制国家重点联合实验室,北京 100871; 2. 暨南大学大气环境安全与污染控制研究所,广州 510632; 3. 广州禾信分析仪器有限公司,广州 510530)摘要:在对美国气溶胶飞行时间质谱仪(aerosoltime-of-flightmassspectrometer,ATOFMS)和中国单颗粒气溶胶质谱仪(singleparticleaerosolmassspectrometer,SPAMS)前期研究调研的基础上,总结并比较了国内外飞行时间质谱(time-of-flightmassspectrometry,TOF-MS)研究中含硫酸盐、硝酸盐、铵盐、有机碳(OC)和元素碳(EC)等5种主要组分颗粒的典型提取条件.结 合SPAMS单颗粒谱图的特点,本研究通过限定示踪离子,对5种主要组分的提取方法进行改进,提出了新的SPAMS组分示踪离子提取方法.以北京市2013年1月SPAMS实测数据为例,对不同提取方法的结果进行对比分析.并将本研究方法SPAMS主要组分结果与离线滤膜样品的实验数据进行对比,验证了本研究所提出的优化方案的合理性.同时指出SPAMS在未来的应用研究中需考虑的因素及进一步深入的研究方向.关键词:单颗粒气溶胶质谱仪;硫酸盐;硝酸盐;铵盐;有机碳;无机碳;定性方法中图分类号:X513文献标识码:A文章编号:0250-3301(2014)11-4070-08DOI:10.13227/j.hjkx.2014.11.005Application ofOn-lineSingleParticleAerosolMassSpectrometry(SPAMS)forStudying Major Components in Fine Particulate MatterFUHuai-yu1,YANCai-qing1,ZHENGMei1,CAIJing1,LIXiao-ying1,ZHANGYan-jun1,ZHOUZhen2,FUZhong3 ,LI Mei2 ,LI Lei3 ,ZHANGYuan-hang1(1.StateKeyJointLaboratoryofEnvironmentalSimulationandPollutionControl,CollegeofEnvironmentalSciencesandEngineering,PekingUniversity,Beijing100871,China;2.AtmosphericEnvironmentInstituteofSafetyandPollutionControl,JinanUniversity,Guangzhou 510632,China; 3. Guangzhou Hexin Analytical Instrument Company Limited,Guangzhou 510530,China)Abstract:Basedonpreliminarystudiesbyaerosoltime-of-flightmassspectrometer(ATOFMS)andsingleparticleaerosolmassspectrometer(SPAMS),typicalmethodsforidentifyingthenumberofparticles(orparticlecount)forfivemajorcomponentsincludingsulfate,nitrate,ammonium,organiccarbon(OC),andelementalcarbon(EC)inChinaandabroadweresummarized.Inthisstudy, combinedwiththecharacteristicsofsingleparticlemassspectrumbySPAMS,anoptimizedmethodisproposed.WithfieldmeasurementusingSPAMSduringJanuary2013inBeijing,particlecountsofsulfate,nitrate,ammonium,OC,andECdeterminedbydifferentmethodswerecompared.Thecomparisonwithresultsofoff-linefi

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