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告警监控（9/11） 流量监控 流量监控可监控网络中历史流量信息，对于用户所关心的流量（通过设置监控条件）进行监控，可给出每15分钟，每小时，每天等流量的汇总情况记录。便于了解各种流量的时间分布情况。 流量查询 通过设置节点、电路属性、电路名称、数据类型（原始数据、月数据、日数据、小时数据等）、起始时间、终止时间和显示方式等查询条件进行流量查询 同一端口，不同时间粒度的多图纵向监视 不同端口，同一时间粒度的多图横向监视 告警监控（10/11） 流量管理 告警监控（11/11） 整理资源分析，梳理关联关系，为业务影响分析及业务运营管理提供基础，同时实现统一的资源可视化管理； 全方位完善资源信息，实现配置项的定义统一； 可在建模过程中进行扩展，增加对业务、应用类和关系类的定义和维护。 CMDB管理 操作维护 智能巡检 对自动执行任务，即周期性的作业计划 可与作业计划系统接口，通过智能巡检功能自动完成响应作业计划的执行工作，人工只需上系统确认结果即可。 巡检结果的呈现及分析功能。 定期巡检网络状况 巡检结果呈现：自动预警（可展现在告警流水窗口），巡检报表 局数据管理 局数据采集（Tftp、ftp、手工采集） 局数据核查 局数据变化痕迹 核查告警（可展现在告警流水窗口） 局数据的备份 局数据的导出 网元指令 智能巡检设置 网络设备的局数据类型主要包括： 端口数据（包括端口的ip地址和掩码） 路由数据（包括OSPF/BGP等路由协议）的配置和相关信息 VPN数据配置和相关信息； 访问控制策略 其它 Thanks for Your Listening! 感谢聆听！ * * * 通过系统整合与虚拟技术来提升资源利用率，降低管理和能源成本 整合系统管理实现自动化来提高管理效率 IT服务管理和企业业务的优先级相结合 降低能耗，通过数据中心整合和优化来节省能源和场地设施成本 * 通过系统整合与虚拟技术来提升资源利用率，降低管理和能源成本 整合系统管理实现自动化来提高管理效率 IT服务管理和企业业务的优先级相结合 降低能耗，通过数据中心整合和优化来节省能源和场地设施成本 * * * 多种虚拟化支持，具体平台实施过程中，划分多个集群 * 部署管理中新增了应用访问、应用配置文件修改、部署机访问（工具整合ssh，sftp，WEB sql工具，HTTP文件上传下载）、应用监控，定时部署、部署日志等功能，业务系统管理 服务器管理：多个流程对接 调度：基于传统cpu 使用量 可以引入与业务相关的属性，只能调度提前预判（cpu内存不能体现主机） 智能调度提供定时调度、动态调度、触发器管理等功能 分布式文件系统节点部署、节点监控、详单处理统计 * 自动调度和部署“手工安装，变成自动化。 基准机，自动化来部署， * 动态调整系统IT资源使用量策略分为： 1、高资源利用率 2、应用高可用保障 3、节能要求； 实现动态伸缩，如：各计算组件，通过云架构，弹性部署，分布部署在负载较小的节点；特定时段空闲资源利用，跨系统的资源共享，空闲资源分时段复用，提高资源利用率。 输入：1、预先设定的时间等规则2、故障、告警输入3、主机及业务性能采集输入（如：详单处理是否存在积压） 4、资源空闲、紧张检测 5、资源的增、减等条件进行自动化伸缩调度，保障应用的高可用，实现资源的动态扩展及合理复用。 如：交易及查询类业务使用为工作日，当性能压力超过给定阀值，云管理平台判断业务主机负载，根据负载情况自动扩展一定资源，部署对应业务应用，进行应用处理分担。而统计分析类业务可以在夜晚进行，可以通过资源动态调整满足不同业务对资源需求。 * * * 需要运维改变视角，从原来把服务器作为基本运维单位，转变为以集群作为基本运维单位。传统运维场景下的“及时”维修服务器，在云计算场景下，可以“轻松”定期维修。而这种“轻松”，并不是对运维需求的降低，而是基于对集群整体容量和健康状态的管理能力，即通过有效提炼和过滤各种服务器的个体运行状态，映射出集群的整体状态的能力。集群的容量管理、部署、监控、故障管理等运维任务，都必须以集群为单位进行。 与传统的小型机相比，云平台资源池维护资源庞大，运维流程较多，运维方式复杂，需要建立标准化的运维流程、管理规范和信息化的管理平台。同时必须做好跨部门的团队建设 重庆移动 * 需要运维改变视角，从原来把服务器作为基本运维单位，转变为以集群作为基本运维单位。传统运维场景下的“及时”维修服务器，在云计算场景下，可以“轻松”定期维修。而这种“轻松”，并不是对运维需求的降低，而是基于对集群整体容量和健康状态的管理能力，即通过有效提炼和过滤各种服务器的个体运行状态，映射出集群的整体状态的能力。集群的容量管理、部署、监控、故障管理等运维任务，都必