基于GM_1_1_模型的江苏制造业能源消耗需求预测研究.docx

2010年4月YuejiangAcademicJournalApr.2010·制造业研究·(1,1)模型的江苏制造业能源消耗需求预测研究基于GM朱晓东,曹杰(南京信息工程大学,江苏南京210044)摘要:制造业能源消耗预测能够为各级部门制定能源发展战略提供决策依据。针对制造业能源消耗不确定的特点,应用灰色系统理论中的GM(1,1)模型,对江苏省1999年—2008年间制造业能源消耗量进行模拟,对模拟结果采用多种方法进行检验,并对江苏省2009年—2015年间的制造业能源消耗量进行了预测,结果表明GM(1,1)模型能够很好地模拟能源消耗数据,具有较高的模拟精度。根据预测结果进行分析,提出江苏省制造业在“十一五”末期和“十二五”期间的能源对策。关键词:制造业;能源消耗;GM(1,1);江苏省中图分类号:文献标识码:文章分类号:167427089(2010)0220039208F124.5;F224.9A具有较强的能源依赖特征,制造业的发展也表现出高耗能的特点。制造业在国内生产总值中的比重基本维持在40%以上,国家税收的50%来自于制造业。①制造业也是耗能大户,根据中国统计年鉴数据分析可知,我国制造业能源消费量占能源消费总量的比例基本维持在54%左右。因此,对制造业能源消费进行综合评价,提出制造业能源发展对策,有着非常重要的现实意义。被誉为“世界制造业加工基地”的江苏省是能源相对匮乏的省份,近几年在国家政策的倡导下,虽然在资源节约和综合利用一、引言资源约束一直以来都是人类经济发展中面临的最主要障碍,因此,可持续发展及能源问题被学者大量研究。工业化尤其是制造业的发展主要建立在大量消耗不可再生能源的基础上,这就使得资源约束与可持续发展成为当今的热点问题。科学发展观中明确指出要“建设资源节约型、环境友好型社会”,能源是国民经济发展的重要条件,也是制造业赖以生存和发展的物质基础。我国经济发展收稿日期:2010-01-12基金项目:江苏省社科院科研项目“基于资源约束的中国制造业发展能源需求预测与对策研究”(院阅B0705);2008年度江苏省社科联研究课题“基于资源约束的江苏制造业发展能源需求预测与对策研究”(08-B-29)作者简介:朱晓东,男,山东淄博人,在读博士,南京信息工程大学经济管理学院讲师,主要从事制造业、数据挖掘研究;曹杰,男,安徽舒城人,博士,南京信息工程大学经济管理学院副院长,教授,主要从事制造业、数据挖掘研究。39阅江学刊:2010年第2期等方面取得了一定的成效,但从总体上看与国际先进水平相比还存在资源消耗过高、环境污染严重、浪费较大等问题。因此,在了解江苏省能源消费现状的基础上,对2009年—2015年间江苏省制造业能源消耗状况进行预测,可以为有关部门制定能源发展战略提供重要的参考依据,对落实科学发展观也具有重要的指导意义。鲁成军②、杨中东③等学者主要从中国制造业能源替代的方面展开研究,分别使用不同的模型验证能源与资本、劳动之间的替代关系。孙海④和孔婷⑤等学者对制造业能源消耗强度进行研究,指出了能源价格、产业结构、能源效率等因素对制造业能源消耗的影响。另外,还有很多学者针对制造业内部细分行业的能源消耗展开研究,例如周鸿锦⑥对水泥制造业与环境的关系进行了研究。目前针对制造业能源消耗的预测研究还没有学者涉足。在能源预测的研究方法上,研究者大都利用遗传算法、神经网络、灰色关联分析及GM(1,1)原始模型进行分析讨论,部分学者利用一些组合模型进行预测以弥补单一模型的不足。本文利用灰色系统理论中的缓冲算子预测原理,引入一阶弱化算子对江苏省制造业能源消费进行了预测,在方法上具有创新性。业经济发展迅猛,已成为江苏省制造业快速发展的“领头羊”。与此同时,国有及国有控股企业、集体企业经济的比重则呈现逐年下降趋势。2.地区分布苏南地区的优势进一步加强。从江苏省地域分布来看,苏南地区占制造业中的大部分,其总量为全省的7015%。而苏北、苏中地区的比重则逐年下降。同时,江苏省制造业产业区域的集中度日渐上升。目前苏州—南京的信息产业带,苏南沿江新材料和重化工产业带,沿长江两岸新医药产业带,苏北农副产品、海产品加工产业带是江苏省产业分布格局显著的几大产业带,这几大产业带形成于各自的技术和基础优势。3.产业结构以劳动密集型为主要特征的传统行业和以技术资本密集型为特征的高新技术行业在江苏省制造业构成中都保持着一定的发展速度。江苏省制造业的二元发展态势在很长一段时期将不会有太大的改变。二、预测方法与模型1.预测方法灰色系统理论认为对既含有已知信息又含有未知或非确定信息的系统进行预测,就是对在一定方位内变化的、与时间有关的灰色过程的预测。尽管过程中所显示的现象是随机的、杂乱无章的,但毕竟是有序的、有界的,因此这一数据集合具备潜在的规律,灰色预测就是利用这种