基于灰色关联度分析法对农用地分等因素的评价_以内蒙古乌拉特中旗为例.docx

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基于灰色关联度分析法对农用地分等因素的评价_以内蒙古乌拉特中旗为例

基于灰色关联度分析法对农用地分等因素的评价———以内蒙古乌拉特中旗为例云艳东,布仁,杨霞(1.内蒙古师范大学 地理科学学院,内蒙古 呼和浩特 010022;2.内蒙古自治区土地调查规划院 ,内蒙古 呼和浩特 010010)櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍[摘 要] 笔者应用灰色关联度分析法对乌拉特中旗农用地分等因素进行评价 ,以各乡镇为评价单元 ,选 取 作物的平均产量作为评价的参考数列 ,计算各因素与 作物产量的关联系数 ,从而进一步得到它们的关联 程 度 ,由 此得出影响乌拉特中旗农用地生产力水平的主要因素 ,分别为有机质和坡度 ;其次为土壤侵蚀程度和距障碍层 深 度 ;有 效土层厚度 、灌溉保证率和表 层质地同等程度地影响着研究区的作物产量 ,较 前 面 4 个因素影响程度小。 该结果为本旗以后农用地分等分等因素的选取提供参考依据 ,同时也为当地居民在以后的生产活动中因地制 宜, 不断改善和提高限制作物生产的因素提供依据。[关 键词] 乌拉特中旗;灰色关联度分析;农用地;分等因素[中 图分类号]:F327[文 献标识码]:A[文 章编号]:1001--7623(2014)01--0150--04櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍櫍农用地等别成果是制定基本农田保护规划 、土 地利用总体规划以及土地开发整理规划设计 、耕 地 的占补平衡、税费和补偿标准等确定的重要 依据[1]。 通过科学有效的方法确定农用地等别 ,全 面掌握农 用地质量状况是该成果有效应用的前提条件。分等 过程中分等因素的选取直接关系到农用地等别的判此,在计算关联度之前 ,通常要对原始数据进行无量 纲化处理。计算关 联 系 数。 设 经 过 数 据 处理的参考数列 为:0 = x0(1),x0(2)…x0(nX′{′′′)}比较数列为:断,因此,采用科学的方法对区域内参与分等的因素X′′′′进行评价,分析其影响耕地生产力水平的程度 ,对确 定农用地等别结果具有重大意义。一、灰色关联度分析法原理(一)灰色关联度分析法概念i = {xi(1),Xi(2)…Xi(3)}i=1,2,……,m从几何角度看,比 较数列与参考数列的曲线形状接 近,则两者间的关 联度较大 ;反 之,如果曲线形状相 差较大,则两者间的关联度较小 。因此,可用曲线间 的差值大小作为关联度的衡量标准。则:0()0(), ,……,△i(k)= X′ k-X′ kk =1 2n灰色关联度分析法是建立在灰色系统理论基础上的一种土地评价方法 ,它根据评价因素间发展态 势的相 似 或 相 异 程 度,来 衡 量 评 价 因 素 的 关 联 程 度[2]。两极最大差与最小差:△(max)= maximaxmax max(二)分析步骤确定参考数列。对一个抽象系统或现象进行分k △i(k)△(min)= i关联系数的计算:k △i(k)析,首先要选准反映系统行为特征的数据序列 ,即参△(min)+ρ△(max)考数列。γ0i(k)=△ k +△ maxi() ρ ()处理原始数据。由于各因素各有不同的计量单 位,因而原 始 数 据 存在量纲 和数量级上的差异 ,因ρ ∈ (0,1),K =i=1,2,…,m (1)′X0(k)为经过数 据处理的参考数列 ,Xi(k)为 经过[收 稿日期]2013-07-10[作 者简介]云艳东(1986-),女 ,蒙 古族 ,内 蒙古师范大学地理科学学院在读硕士研究生 ;布 仁 (1964-),男 ,蒙 古 族 ,内 蒙 古师范大学地理科学学院副教授 ,博 士;杨霞(1980-),女 ,内蒙古自治区土地调查规划院 。·150·数据处理的比较数列,式中为分辨系数,用来削弱过 大而使关联系数失真的影响。4.关联度的计算。由于每个参考数列与比较数 列的关联程度是通过 n 个关联系数来反映的,关 联 信息分散,不便于从整体上进行 比较 ,因 此,有 必要 对关联信息作集中处理 ,而求平均值便是一种信息 集中的方式。关联度的计算:n面积32328公 顷,农 林牧渔业总产值 216977 万元, 增加71.1%,粮食产量171550吨,比去年减少28.0 吨[4]。(三)农用地利用情况乌拉特中旗土 地 总 面 积 为 2278725.41 公 顷, 农用地面积为 2210211.15 公顷,占土地总面积的 96.99%,其 中 耕 地 面 积 为 89071.22 公 顷,占 农 用 地面积的 4.03%,农 民人均耕地面积 0.85 公 顷。 耕地 中 水 浇 地 为 72061.82 公 顷,占 耕 地 面 积 的γ0i = 1,i=1,2,

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