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我国服务业资本存量地区差异及其成因_基于空间经济学的实证分析
①我国服务业资本存量地区差异及其成因———基于空间经济学的实证分析曹跃群刘冀娜(重庆大学欠发达地区经济发展研究院;重庆大学贸易与行政学院)【摘要】资本存量对经济增长具有特别意义,因此服务业资本存量的估算工作受到了广泛关注。但由于受估算数据的制约,鲜有第三产业资本存量估算的文献。本文运用PLA方法对分地区的第三产业资本存量进行了估算,并采用Moran指数测算了第三产业资本存量空间分布机理。研究发现:自1978年以来我国服务业资本存量增长迅速,但分布不均衡且呈现明显的空间集聚特点。关键词资本存量永续盘存法空间经济学中图分类号F22410文献标识码ARegionalDifferenceoftheCapitalStockinTertiaryIndustryandtheCauseAbstract:PeoplepaymoreattentiontotheestimationofcapitalstockKinthetertiaryindustrybecausecapitalstockhasveryimportantsignificanceoneconomicgrowth1Butduetothelimitationofestimateddata,therearefewofdocumentsa2bouttheestimateofcapitalstockKinthetertiaryindustry1ThispaperusesPLAmethodtoestimateeachregion’scapitalstockKinthetertiaryindustry,andalsocalculatesthespatialdistributionmechanismofcapitalstockKinthetertiaryindus2trybyMoranindex1Ourresearchshowsthat:ThecapitalstockKofthetertiaryindustryinChinaisincreasingrapidlyfrom1978,butitisunevendistributionandshowsobviousspatialagglomeration1Keywords:CapitalStock;PerpetualInventoryMethod;SpatialEconomics引言对中国当代第三产业的很多实证研究都涉及资本存量K这个指标,特别是关于经济增①本文系重庆市哲学社会科学基金项目(2007-JJ17)、重庆大学人文社科青年基金项目(CDSK2007-01)以及国家社会科学基金项目(07BJY122)的阶段性研究成果。作者感谢中山大学第三产业研究中心陈凯博士、北京大学经济学院刘源超博士等提出的建设性意见与建议,当然文责自负。·72·《数量经济技术经济研究》2008年第11期长、投资效率和全要素生产率(TotalFactorProductivity,简称TFP)的测算。然而,由于与第三产业资本存量相关的历史统计数据不完整、统计标准不一致等原因,人们不得不转而满足于一种不那么理想但比较现实的办法,那就是利用现有统计资料对资本存量做出估计(Tang,1981;Mamkiw等,Chow,2002;Kui2WaiLi,1992;Chow,1993a;吴方卫,1999;Chow和Li,2002;2003;张军、章元,2003;Chow,2006b;CarstenHolz,2006;徐现祥,2007等)。由于相关研究几乎都采取了各自不同的测算方法,而它们所得出的数据又存在很大的差距,而对K的测量的不准确必然会影响到后续研究的可靠性和准确性。这实际上暗含着第三产业资本存量的估算需要进一步探索的推论。从实践上看,20世纪以后特别是第二次世界大战以后,全球产业发展出现新的迹象:从服务业增加值占GDP的比重看,发达国家在60%~70%左右,其中美国最高已经达到75%以上,中等收入国家在50%~60%之间;从服务业就业比重看,发达国家已高达70%左右,中等收入国家为60%~70%之间,低收入国家这两项指标横向比较都较低,纵向比较都有较大程度的提高。服务业已不再是“边缘化的或奢侈的经济活动”,服务业在经济发展中的“黏合剂”作用越来越突出(曹跃群,2005)。当前,我国正面临着新一轮的经济增长与结构调整。在这一过程中,服务业将发挥重要作用,成为推动经济增长、吸纳就业、调整结构、扩大国内需求和提升产业竞争力的重要力量。全面探讨服务业发展的内在规律已经引起了越来越多学者的关注,尤其在第三产业增长速度,投资效率、要素增长率等方面。综上所述,理论与实践上都要求对第三产业资本存量K进行深入研究。一、第三产业资本存量估算的基本原理资本本身是一个非常宽泛的概念,既可以包括物质资本(含土地)
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