人工智能如何做到“好玩”和“有用”概要.pptx

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人工智能如何做到“好玩”和“有用”概要

人工智能如何做到 好玩与有用;什么是人工智能;微软,是一家美国跨国科技公司,也是世界PC(Personal Computer,个人计算机)软件开发的先导,由比尔·盖茨与保罗·艾伦创办于1975年,公司总部设立在华盛顿州的雷德蒙德(Redmond,邻近西雅图)。以研发、制造、授权和提供广泛的电脑软件服务业务为主。;微软在人工智能方面的开发;由人脸识别浅谈微软在人工智能方面的价值观 ;有用;若说这几年华语电影中最催泪的,《亲爱的》绝对可以占有一席之地。这部讲述“寻找被拐卖儿童”的电影背后,是无数个破碎的家庭和无数被拐卖的儿童。 在这个严峻的社会问题背后,难道寻找被拐卖儿童只能靠在茫茫人海中人力寻找吗?科技和互联网能不能起到一些作用?比如腾讯会在 404 页面就是一个“宝贝回家”的项目,页面会出现失踪儿童信息,增添一线找回的希望。;在微软去年内部的黑客马拉松中,有 7 个项目是与解救拐卖儿童相关的议题有关的。 其中一个名为 PhotoMissing Children 实现思路是这样的:PhotoMissing Children 基于微软的认知服务(此前名为牛津计划)的人脸识别 API 进行开发。人脸识别 API 能够精确地判断不同照片中的人脸是否是同一个人。失踪儿童的家人可以上传失踪儿童的图片到数据库,我们中的任何一个人如果在街上看到了引人怀疑的流浪儿童,就可以拍一张照片上传到 PhotoMissing Children 以查询是否有与之匹配的儿童。;这和之前在微博上很火但争议也很大的“随手拍解救流浪儿童”有些类似,但一定程序上规避了隐私问题。后来这个项目在和 NGO 合作的过程中已经有了找回失踪儿童的例子。 需要说明的是,这个项目在技术和流程上还没有完全成熟,不过不失为一种方向,毕竟技术总是超前的。而这个 PhotoMissing Children 项目也可以看作是“从技术到应用”的典型案例。 从算法到应用,中间有多远? ;自这两年人工智能成为科技热词之后,不少的企业都削尖脑袋想要和人工智能发生点儿关系。到了微软这里,作为业界在人工智能积淀最深的科技企业之一,他们考虑的是另外的一个命题: “微软希望让每一名开发者都能够轻松运用人工智能技术。”;这句话出自微软亚洲工程院院长刘震博士。事实上,不仅是刘震博士,微软 CEO 纳德拉也在今年的微软 Ignite 2016 大会上说: “当我们畅想科技的未来,智能与之密不可分。在微软,我们的雄心是要让人工智能走出象牙塔,普及为全民所用。” ;25 年前,比尔 ·盖茨创建了微软研究院(Microsoft Research)。研究院成立初期的部分工作就主要集中在包括语音识别、自然语言和计算机视觉等在内的人工智能研究上。人工智能就是这样,既有历史渊源,又不断冲击前沿;一边是门槛高研发难,另一边则又应用广潜力大。作为整个链条中的一环,王君的工作承前启后,如果能理解她这并不显山露水的工作,那么说不定也就能理解,互联网服务越来越便利,是因为有这样大量的幕后工作者存在。;好玩;“看起来好玩”是怎么做到的? 如果说刚才的人脸识别技术属于人工智能中“有用”的范畴的话,那么微软的认知服务可能因为此前一波波的刷屏就更被人熟知,因为 How-old.net(微软颜龄)、TwinsOrNet.net(我们有多像?)这些有意思的应用,微软认知服务从幕后走向了台前。 牛津计划(认知服务早期的开发代号)初始开发团队成员邓小民向爱范儿(微信号:ifanr)介绍了这些有趣应用的背后小故事。 ??多人以为,像是 How-old.net、TwinsOrNet.net 这样的网页应用是微软内部当作大项目来做的,毕竟就其传播效果来说,是很多有心栽花的项目都做不到的。然而,How-old.net 的诞生没那么复杂,比如 How-old.net 就只是微软的一个工程师用在 Build 大会上的小展示,核心算法就只有几行代码,整个花费的时间也只有一两天。 ;后来微软以此作为实验并抱着试试看的心态把这个 How-old.net 做成了网页应用,随后就在网上大火。后面的 TwinsOrNet.net 也是类似,都没有花费太多精力,但也取得很好的全球传播效果,让更多的知道了微软的这个认知服务。 但不是每一个这样的尝试都能取得这样的影响力。邓小民给爱范儿举了一个例子:比如 MyMoustache.net(我的小胡子可爱吗?)这个应用会测量用户上传照片中的胡子长度,如果没有胡子的话,应用就会帮忙设计一款出来。不过由于中西文化差异,这个网页应用在美国很火,但是在中国就没什么人玩了,这是由于美国人有蓄须的习惯,但是中国人没有。 在许多人看来,程序员群体的典型性格是没有生活情趣,木讷无聊。事实上,邓小民表示自己是个挺热爱生活的人,一方面喜欢游戏,另一方面也

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