Econometric analysis Simulation Based Estimation参考.ppt

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2018-03-15 发布于贵州
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* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * Selection “Bias” +---------+--------------+----------------+--------+---------+----------+ |Variable | Coefficient | Standard Error |b/St.Er.|P[|Z|z] | Mean of X| +---------+--------------+----------------+--------+---------+----------+ Constant 2442.26665 1202.11143 2.032 .0422 KL6 115.109657 282.008565 .408 .6831 K618 -101.720762 38.2833942 -2.657 .0079 1 AGE 14.6359451 53.1916591 .275 .7832 41.9719626 AGESQ - -.163 .8706 1821.12150 WE -102.203059 39.4096323 -2.593 .0095 12.6588785 FAMINC 3.998 .0001 24130.4229 LAMBDA -793.857053 494.541008 -1.605 .1084 +---------+--------------+----------------+--------+---------+----------+ |Variable | Coefficient | Standard Error |t-ratio |P[|T|t] | Mean of X| +---------+--------------+----------------+--------+---------+----------+ Constant 1812.12538 1144.33342 1.584 .1140 KL6 -299.128041 100.033124 -2.990 .0030 K618 -126.399697 30.8728451 -4.094 .0001 1 AGE 11.2795338 53.8442084 .209 .8342 41.9719626 AGESQ - -.417 .6771 1821.12150 WE -47.3271780 17.2968137 -2.736 .0065 12.6588785 FAMINC 3.723 .0002 24130.4229 Maximum Likelihood Estimation MLE +---------------------------------------------+ | ML Estimates of Selection Model | | Maximum Likelihood Estimates | | Number of observations 753 | | Iterations completed 47 | | Log likelihood function -3894.471 | | Number of parameters 16